在使用CUDA和CUDNN进行深度学习时遇到错误，尝试在卷积层手动添加engine: CAFFE，但面对深层网络操作繁琐。决定重新配置环境，确保显卡驱动、CUDA和CUDNN版本匹配。经历CMD检查、CUDA版本问题、CUDNN安装等步骤，最终通过调整VS13设置成功编译libcaffe和完整caffe项目。经过测试，问题得到解决。
一直报这个错，网上的博客答案也各种各样。但最简单的方法
是在caffe的训练文件中的每个卷积层中加enjine:CAFFE；即不适用cudn的计算引擎，使用caffe自带的，但是对于我非常深的网络
一个个手写添加简直崩溃，想想还是硬着头皮重新配环境吧，人生的坑得自己走一边啊....
https://blog.youkuaiyun.com/pkuhyz/article/details/82427384
首先显卡的型号，驱动，CUDA ，CUDNN各种版本匹配，所以真的很痛苦。
首先cmd行下查看默认的版本，尤其的电脑上装了四个版本的CUDA,
发现我的默认的版本是9.0，而我的caffe的配置文件时8.0
但是我的电脑的path下8.0也有啊，只不过电脑
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