AI隧道检测系统

AI 隧道检测系统是融合人工智能技术,用于保障隧道安全、高效运行的综合系统,在交通、岩土工程等领域的隧道场景广泛应用。

一、系统优势

(一)提高检测效率:相比人工巡检,能快速处理大量数据,及时发现异常。地铁隧道侵限自动检测系统大幅缩短检测工时,提升 5 倍工作效率 。

(二)提升检测准确性:借助先进算法和模型,减少误报漏报。如江肇高速隧道事件检测系统不断优化算法,满足低误报率与低漏报率需求 。

(三)实现实时监测与预警:实时掌握隧道状况,异常时迅速预警,为应急处置争取时间。数字孪生智慧隧道平台对突发事件秒级预警,应急处置反应时间大幅缩短 。

(四)降低人力成本和安全风险:减少人工巡检频次和工作量,降低人员在危险环境作业风险。

二、系统功能

(一)异常事件检测:及时发现车辆停驶、行人闯入、抛撒物、火灾等异常。江肇高速隧道事件检测系统,综合准确率约 99% ,检测多种交通事件并自动报警。

(二)结构安全监测:监测隧道衬砌厚度、内部钢筋位置、空洞、裂缝等病害。AI 岩土透视雷达产品可准确测量隧道初支护和衬砌厚度、定位钢筋等 。

(三)设备状态监测:监控通风、照明、消防等设备运行状态,故障时及时报警。如数字孪生智慧隧道平台,对消防水压水位、配电房供配电等实时监测预警 。

(四)环境监测:监测温湿度、有害气体浓度、空气质量等环境参数。隧道巡检机器人可检测温湿度、有害气体等 。

三、系统展示

### 构建任务失败解决方案 当遇到 `Execution failed for task ':app:shrinkReleaseRes'` 错误时,这通常意味着资源压缩过程中出现了问题。此错误可能由多种原因引起,包括但不限于配置不正确、依赖冲突或特定于项目的其他因素。 #### 可能的原因分析 1. **ProGuard 或 R8 配置不当** ProGuard 和 R8 是用于优化和混淆代码以及减少 APK 大小的工具。如果这些工具的配置存在问题,可能会导致资源无法正常处理[^1]。 2. **重复资源** 如果项目中有多个模块定义了相同的资源名称,可能导致冲突并引发该错误。检查是否存在重名的 drawable、string 等资源文件[^2]。 3. **第三方库兼容性** 某些第三方库可能与当前使用的 Gradle 插件版本或其他库存在兼容性问题,从而影响到资源打包过程中的行为[^3]。 4. **Gradle 缓存问题** 有时旧缓存数据会干扰新编译的结果,尝试清理本地仓库和重新同步项目可以帮助排除此类潜在障碍[^4]。 #### 推荐的操作方法 为了有效解决问题,建议按照以下步骤逐一排查: ```bash # 清理项目构建目录 ./gradlew clean # 删除 .gradle 文件夹下的所有内容以清除缓存 rm -rf ~/.gradle/caches/ ``` 调整 `build.gradle` 中的相关设置也是一个重要环节: ```groovy android { ... buildTypes { release { minifyEnabled true // 是否启用代码缩减 shrinkResources true // 是否开启资源压缩 proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android-optimize.txt'), 'proguard-rules.pro' // 尝试禁用 shrinkResources 来测试是否为资源压缩引起的错误 // shrinkResources false } } } ``` 此外,在 `proguard-rules.pro` 文件内添加必要的保留规则,防止关键类被意外移除: ```text -keep class com.example.yourpackage.** { *; } # 替换为你自己的包路径 -dontwarn androidx.**,com.google.** # 忽略警告信息 ``` 最后,确保所使用的 Android Studio 版本是最新的稳定版,并且已经应用了所有的补丁更新。
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