Python - 最大连续子序列和
最常考的面试题了。
代码
输出最大值
动态规划
# -*- coding: utf-8 -*-
# @File : test.py
# @Author : xianglun918
# @Time : 2021/09/17 12:56:15
# 处理输入
nums = [int(i) for i in input().split()]
# 如果没有输入 - 输出 -1 (其实理论上最少应该有一个输入)
if not nums:
print(-1)
else:
# 动态规划
# nums[i] 的值是 nums[i] 或者 前面最大子序列的和 + nums[i]
# 这样保证了如果前面的序列和是负数,就重新开始计数
# 保证了每一段序列和是单向增长的 (最多从 i 开始重新增长)
for i in range(1, len(nums)):
nums[i] = max(nums[i], nums[i] + nums[i-1])
print(max(nums))
当然这样只能找到最大连续子序列的和,不能输出最大连续子序列。
我们加两个 index 记录,用来输出最大连续子数组。
nums = [int(i) for i in input().split()]
ref = nums.copy()
# sum up all numbers
idx1, idx2 = 0, 0
max_ = nums[0]
for i in range(1, len(nums)):
if nums[i] > nums[i] + nums[i-1]:
if nums[i] > max_:
max_ = nums[i]
idx1, idx2 = i, i
else:
nums[i] = nums[i] + nums[i-1]
if nums[i] > max_:
max_ = nums[i]
idx2 = i
ans = [str(i) for i in ref[idx1:idx2+1]]
print(' '.join(ans))