对ai产品，设计测试case

要测试“豆包”这类AI助手，可以从多个维度设计测试场景，验证其功能、准确性、安全性等方面的表现。以下是一些常见的测试思路和方法：

一、功能测试（基础能力验证）

1. 核心功能验证

   • 对话交互：测试能否正常响应日常对话（如问候、闲聊、问答），是否存在回复延迟或无响应的情况。
     - 信息查询：测试对事实性问题的回答准确性（如“地球自转周期是多久？”“Python的创始人是谁？”）。
     - 任务处理：测试能否完成特定任务（如生成代码、翻译文本、写文案、解数学题等），结果是否符合预期。

2. 格式与多模态支持

   • 若支持代码生成，测试能否输出正确格式的代码（如Python、Java），且代码可运行。
   • 若支持Markdown、表格等格式，测试能否正确解析和生成对应格式内容。

二、准确性测试（内容质量验证）

1. 事实性验证

   • 针对常识、科学知识、历史事件等，设计已知正确答案的问题，检查回答是否准确（如“中国的首都是哪里？”“光合作用的原料是什么？”）。
   • 测试对时效性内容的掌握（如“2024年奥运会举办地是哪里？”），验证信息是否更新及时。

2. 专业性测试

   • 针对特定领域（如编程、法律、医学等），设计专业问题，检查回答的专业性和深度（如“如何用Python实现链表反转？”“合同法中关于违约责任的规定有哪些？”）。
   • 对比权威资料，验证专业内容的正确性。

三、