机器学习的小学生

import torch import torch.nn as nn import torchvision.transforms as transforms import torchvision.datasets as dsets from torch.autograd import Variable ''' STEP 1: LOADING DATASET ''' train_dataset =...

// Message that stores parameters used by RecurrentLayer message RecurrentParameter { // The dimension of the output (and usually hidden state) representation -- // must be explicitly set to non-z...

参考文献： https://blog.youkuaiyun.com/wjc1182511338/article/details/79285503 [LSTM详解 反向传播公式推导]

下面给出在caffe中使用lstm的一个例子，其中数据集采用mnist。 在使用lstm中一定要注意clip_markers，每个序列以0开始，后面接1保持为当前序列。 训练代码为： train_mnist_classification.py #coding=gbk import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import scipy.i...