机器学习的小学生

数学中的特殊字符：$$\mathcal{ABC..}$$ ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ\mathcal{ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ}\usepackage{amssymb}$$\mathbb{ABC..}$$ ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ\mathbb{ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ}\usepacka

给定一个协方差矩阵 Σ\Sigma, 其可以唯一的分解为点乘形式: Σ=UTU\Sigma = U^T U 其中UU是上三角矩阵。几何上讲，Cholesky矩阵将无相关的变量转换为由Σ\Sigma给定的方差和协方差的相关变量。特别的，如果产生了pp个标准正态分布的变量，Cholesky转换将这些变量映射为多元正态分布（其协方差矩阵为Σ\Sigma，中心在原点（表示为MVN(0,Σ)\text{M

读图片from scipy.misc.pilutil import * # read imageimg = imread('lena.jpg')其是通过PIL的Image类实现的读图片功能，因此安装scipy库的同时也要安装PIL库.dlib for python2.7例如利用dlib库中的人脸检测算法。conda install -c menpo dlib=18.18

This problem is from VS 2015 silently failing to copy ucrtbased.dll (debug) and ucrtbase.dll (release) into the appropriate system folders during the installation of Visual Studio. (Or you did not sele

实验平台：Win7 64bit, VS 2015(Professional), matlab 2016b(64bit), python2.7.12, Eclipse IDE for Java Developers（Version: Neon.1a Release (4.6.1)），Cmake 3.8.0， protoc-3.1.0-windows-x86_64 ，boost_1_61_0-m...

问题：I have a large set of data, about 8GB. I want to use machine learning to analyze it. So I think I should do SVD then PCA to reduce the data dimension for efficiency. But MATLAB and Octave cannot lo

https://www.slideshare.net 不错的课程资源。http://www.allitebooks.com/ 免费电子书https://www.oschina.net/project 开源项目http://www.manong5.com/ 码农网，（全站资源免费下载）http://www.w3cschool.cn/python/ [各种语言学习]http://ww...

git clone --recursive https://github.com/imistyrain/SSH-Windows.git

机器学习：1.Gaussian Processes for Machine Learning网址：http://www.gaussianprocess.org/gpml/ 带有code, 即: gpml toolbox2.Bayesian Reasoning and Machine Learning. David Barber网址：http://web4.cs.ucl.ac.uk/staff/D.

英文1.安装python或者安装miniconda(带有python)2.安装MiKTeX :https://miktex.org/download3.利用conda命令安装 Jupyter运行：jupyter notebook会将当前目录下的文件加载到浏览器本地网站目录下（确保.ipynb文件也在当前目录下)，然后在网站上点开如00.ipynb。但是上面的方式只能保存英文，中文好像不可以。中文下面

chrome浏览器广告屏蔽插件adblock下载地址:https://downloads.adblockplus.org/devbuilds/adblockpluschrome/安装：chrome浏览器 – 设置 –扩展程序，然而将下载的adblock拖到此处即可完成安装。安装的时候如何无法安装并提示：该扩展程序未列在 Chrome 网上应用店中,并可能是在您不知情的情况下添加...

当Matlab和C++进行混合编程的时候，Matlab编译mex.c文件的时候，一般mex命令中都是通过包含库的方式引入C++编写的函数或类。因此对于调试带了很大的麻烦。例如在Vfleat库的调试中，我们对源文件进行了修改sift.c，然后需要重新编译生成lib文件供mex命令编译mex.c时使用。1.利用VS命令提示行中，输入nmake /f Makefile.mak的方式进行重新编译时（幸好只对

引用自：http://mp.weixin.qq.com/s?chksm=96f447dda183cecb0fb58b9bb08f9d96de2f32b180f5ad2ff1ad50b2f53107879f8e20fd791f&scene=23&mid=2247483702&__biz=MzIwMDk3MTE0MA%3D%3D&sn=dd8ee549620140647f1a6af7665687f9&

1.http://algo-visualizer.jasonpark.me/

矢量化： 对于小的任务，例如房间数据集，我们在线性回归中使用，代码不需要非常的块。然而对于练习1A或者1B，使用for循环可能非常慢，而不能感兴趣的大问题。这是因为在每个训练样本上进行顺序地循环很慢。为了避免for循环，我们重写代码利用优化的矢量和矩阵操作，这样Matlab执行的就会快些。（这对于其他语言，包括Python和C/C++，如果可能的话，我们想再使用优化的操作。） 下面的几个例子告诉

各种优化请参考：http://www.mat.univie.ac.at/~neum/glopt.html1.linear svm这个工具包目前用的比较多。例如面部特征点的回归方法中，学习线性回归的权重，例如:Face Alignment at 3000 FPS中： minWt∑i=1N||△s^ti−WtΦt(Ii,St−1i)||22+λ||Wt||22\min_{W^t} \sum_{i=1}

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

dll下载网址：https://www.dll-files.com/dll下载网址给出的答案：https://www.dll-files.com/ext-ms-win-ntuser-uicontext-ext-l1-1-0.dll.htmlFIX YOUR EXT-MS-WIN-NTUSER-UICONTEXT-EXT-L1-1-0.DLL ERROR Are you looking for th

Google 开源项目风格指南 (中文版)http://zh-google-styleguide.readthedocs.io/en/latest/

个人的电脑上装了office 2003和office 2016(64bit),电脑是win7+64位。Aurora安装包下载： http://download.youkuaiyun.com/detail/xuluhui123/9630986Aurora的安装需要MikTex，因为我的电脑安装了CTex，所以在安装Aurora时没有勾选安装Micro MikTex。点击aurora-setup.exe安装完之后