机器学习的小学生

函数fitgeotrans的用法： tform = fitgeotrans(movingPoints,fixedPoints,transformationType)example tform = fitgeotrans(movingPoints,fixedPoints,’polynomial’,degree) tform = fitgeotrans(movingPoints,fixe

OpenCV is not designed for solving matrix related operation like: multiplication, eigenvalue decomposition or SVD, etc., so your result is not surprise to me. For your problem, there two kinds of choic

% headpose_with_block/ini_shapeclc;clearvars;close all;data=load('../data_temp/data.mat','data');data=data.data;meanshape=calc_meanshape2(data);ind=1;img=imread(data{ind}.imgPath);%color imagelan

Hog各参数图解 http://blog.youkuaiyun.com/raodotcong/article/details/6239431 图中：红色区域表示图像，绿色区域表示winSize,蓝色区域表示block,黄色区域表示cell，一般性的一个block中含有4个cell，其中cell是最小的单元，用来统计cell中梯度方向的直方图（如方向bin为9，具体方向的统计可以根据自己需要进行修改），图中给出

clearall;%% titleinfo_=[ '文档的功能: 是实现对图像的标准化' ... ',标准化的方式采用将所有形状对齐的平均形状. \n'... '文档的创建时间为：2016/11/1/18：37 \n'];%% contentdata = load('pose_train_data.mat','s_traindata','s_testdata');t

1. 注意： 彩色图像使用 OpenCV 加载时是 BGR 模式。但是 Matplotib 是 RGB 模式。所以彩色图像如果已经被 OpenCV 读取，那它将不会被 Matplotib 正 确显示。具体细节请看练习. 2. ...

Moravec角点检测算子Moravec 在1981年提出Moravec角点检测算子[1]，并将它应用于立体匹配。首先, 计算每个像素点的兴趣值, 即以该像素点为中心, 取一个w*w(如:5x5)的方形窗口, 计算0度、45度、90度、135度四个方向灰度差的平方和, 取其中的最小值作为该像素点的兴趣值。图1- 1　以3x3为例　黑色窗口为Ｉ(x,y)　红色窗口为I(x+u,y