Redis 模糊key查询

Redis 提供了两种主要的方式来执行模糊查询Key的操作:

方法1:KEYS 命令

1KEYS pattern

KEYS 命令允许你按照给定的模式来查找数据库中的所有匹配项。例如:

1redis> KEYS user*

这条命令会返回所有以 "user" 开头的key。

然而,请注意,在生产环境中并不推荐使用 KEYS 命令进行模糊查询,因为当数据库包含大量键时,该命令会阻塞整个Redis服务器直到命令完成,影响其他客户端请求,并且对于大数据集非常低效。

方法2:SCAN 命令

1SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]

SCAN 命令是Redis从2.8版本开始引入的一个更安全的选择,它可以逐步迭代数据库中的key空间,不会阻塞服务器,并且可以接受可选的MATCH参数来实现模糊匹配。例如:

1redis> SCAN 0 MATCH user*

这里,SCAN 命令配合 MATCH 参数同样可以找到所有以 "user" 开头的key,但它不是一次性返回所有结果,而是返回一个游标和一批匹配的结果。你需要多次调用 SCAN 来遍历所有可能的匹配项。

建议在处理大量数据时始终优先考虑使用 SCAN 命令替代 KEYS,以避免潜在的性能问题和对服务器的影响。

Springboot 整合redis客户端可以这样使用

     @Autowired
     private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; 

/**
     * 查找匹配的key
     *
     * @param pattern
     * @return
     */
    public List<String> scanKeysByPattern(String pattern) {
        // 获取Redis连接
        RedisConnection connection = stringRedisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
        try {
            ScanOptions options = ScanOptions.scanOptions().match(pattern).build();
            Cursor<byte[]> cursor = connection.scan(options);

            List<String> matchedKeys = new ArrayList<>();
            while (cursor.hasNext()) {
                byte[] keyBytes = cursor.next();
                // 反序列化为字符串
                String key = new String(keyBytes, StandardCharsets.UTF_8);
                matchedKeys.add(key);
            }

            return matchedKeys;
        }finally {
            connection.close();
        }
    }

### Java Redis 模糊匹配 Key 示例教程 #### 准备工作 在开始之前,确保已经安装并配置好Redis服务器,并且可以在Java项目中通过Maven引入必要的依赖来连接到Redis实例。对于想要执行模糊查询的操作而言,推荐使用`Jedis`作为客户端工具[^1]。 另外,在基于Spring框架开发的应用程序里,则更倾向于利用内置支持的`RedisTemplate`来进行更加便捷高效的交互[^2]。 #### 使用 Jedis 实现模糊查询 Keys 下面是一个简单的例子展示如何借助于`Jedis`库完成对Keys模式化检索: ```java import redis.clients.jedis.Jedis; public class JedisPatternMatchExample { public static void main(String[] args) { try (Jedis jedis = new Jedis("localhost")) { // 连接到本地运行的Redis服务端 String pattern = "user:*"; // 定义要匹配的关键字模板 Iterable<String> keysMatchingPattern = jedis.keys(pattern); // 获取所有符合条件的键名集合 System.out.println("Found keys:"); for (String key : keysMatchingPattern){ System.out.println(key); } } catch(Exception e){ System.err.println(e.getMessage()); } } } ``` 此段代码展示了基本流程:创建一个新的`Jedis`对象以建立与指定地址上的Redis节点之间的链接;定义一个字符串变量存储待搜索pattern(这里采用通配符*表示任意字符序列),最后调用`keys()`方法传入上述pattern参数从而返回一系列满足条件的结果集。 需要注意的是,在生产环境中直接调用`KEYS`指令可能带来性能风险,因为它会遍历整个数据库中的每一个条目直到找到所有的匹配项为止。因此建议考虑替代方案比如SCAN命令来代替它[^3]。 #### 利用 Spring Data Redis 的方式 如果应用程序构建于Spring之上的话,那么可以充分利用其提供的抽象层——即`RedisTemplate`类来做同样的事情。这种方式不仅简化了编码过程而且增强了灵活性和可维护性。 ```java @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; // ... Cursor<byte[]> cursor = redisTemplate.getConnectionFactory() .getConnection() .scan(ScanOptions.scanOptions().match("user:*").build()); while(cursor.hasNext()){ byte[] rawKey = cursor.next(); String key = new String(rawKey); System.out.println(key); } ``` 这段示例说明了怎样注入`RedisTemplate` Bean并通过它的接口访问底层连接资源进而发起扫描请求。值得注意的是这里选择了更为安全可靠的`SCAN`算法而非之前的`KEYS`命令。
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