Redis 模糊查询key, SCAN、KEYS

Redis 模糊查询key, SCAN、KEYS

keys

keys的操作会导致数据库暂时被锁住,其他的请求都会被堵塞;业务量大的时候会出问题

redisTemplate.keys(pattern + "*")

参考:https://blog.youkuaiyun.com/a774630093/article/details/102606343

redisTemplate.executeWithStickyConnection

    /**
     * 获得缓存的基本对象列表
     *
     * @param pattern 字符串前缀
     * @param pageSize 分页大小
     * @return 对象列表
     */
    public List<String> scan(String pattern, int pageSize) {
        List<String> result = new ArrayList<>();
        try {
            ScanOptions options = ScanOptions.scanOptions().count(pageSize).match(pattern+"*").build();
            RedisSerializer<String> redisSerializer = redisTemplate.getKeySerializer();
            Cursor cursor = (Cursor) redisTemplate.executeWithStickyConnection(redisConnection ->
                    new ConvertingCursor<>(redisConnection.scan(options), redisSerializer::deserialize));
            result = JSON.parseObject(JSON.toJSONString(cursor), List.class);
            //关闭cursor
            cursor.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }

使用spring-data-redis封装好的scan方法

redisConnection.scan

参考:https://note.dolyw.com/cache/10-Redis-Scan-Keys.html

public List<String> scan(String pattern) {
        List<String> result = new ArrayList<>();
        Cursor<byte[]> cursor = null;
        try {
            cursor = (Cursor) redisTemplate.execute((RedisCallback) redisConnection ->
              redisConnection.scan(ScanOptions.scanOptions().match(pattern + "*").count(1000).build()));
            while (cursor.hasNext()) {
                result.add(new String(cursor.next()));
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (cursor != null) {
                try {
                    cursor.close();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
        return result;
    }
### Java Redis 模糊匹配 Key 示例教程 #### 准备工作 在开始之前,确保已经安装并配置好Redis服务器,并且可以在Java项目中通过Maven引入必要的依赖来连接到Redis实例。对于想要执行模糊查询的操作而言,推荐使用`Jedis`作为客户端工具[^1]。 另外,在基于Spring框架开发的应用程序里,则更倾向于利用内置支持的`RedisTemplate`来进行更加便捷高效的交互[^2]。 #### 使用 Jedis 实现模糊查询 Keys 下面是一个简单的例子展示如何借助于`Jedis`库完成对Keys模式化检索: ```java import redis.clients.jedis.Jedis; public class JedisPatternMatchExample { public static void main(String[] args) { try (Jedis jedis = new Jedis("localhost")) { // 连接到本地运行的Redis服务端 String pattern = "user:*"; // 定义要匹配的关键字模板 Iterable<String> keysMatchingPattern = jedis.keys(pattern); // 获取所有符合条件的键名集合 System.out.println("Found keys:"); for (String key : keysMatchingPattern){ System.out.println(key); } } catch(Exception e){ System.err.println(e.getMessage()); } } } ``` 此段代码展示了基本流程:创建一个新的`Jedis`对象以建立与指定地址上的Redis节点之间的链接;定义一个字符串变量存储待搜索pattern(这里采用通配符*表示任意字符序列),最后调用`keys()`方法传入上述pattern参数从而返回一系列满足条件的结果集。 需要注意的是,在生产环境中直接调用`KEYS`指令可能带来性能风险,因为它会遍历整个数据库中的每一个条目直到找到所有的匹配项为止。因此建议考虑替代方案比如SCAN命令来代替它[^3]。 #### 利用 Spring Data Redis 的方式 如果应用程序构建于Spring之上的话,那么可以充分利用其提供的抽象层——即`RedisTemplate`类来做同样的事情。这种方式不仅简化了编码过程而且增强了灵活性和可维护性。 ```java @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; // ... Cursor<byte[]> cursor = redisTemplate.getConnectionFactory() .getConnection() .scan(ScanOptions.scanOptions().match("user:*").build()); while(cursor.hasNext()){ byte[] rawKey = cursor.next(); String key = new String(rawKey); System.out.println(key); } ``` 这段示例说明了怎样注入`RedisTemplate` Bean并通过它的接口访问底层连接资源进而发起扫描请求。值得注意的是这里选择了更为安全可靠的`SCAN`算法而非之前的`KEYS`命令。
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