xuguosheng1992的博客

具体而言，高层视觉语言模型（VLM）解析用户指令并生成标准化中间指令（如“左转30度”），低层强化学习策略则根据机器人形态参数化编码，将中间指令映射为具体形态的底层动作（如四足步态或轮式转向）。本课题尝试使用语言指令统一接口，用户用自然语言指挥不同形态机器人完成同一任务，通过分层强化学习框架，高层视觉语言模型（VLM）解析任务生成中间指令，再通过低层强化学习策略适配不同形态的底层动作，通过仿真器快速训练跨形态通用策略，最后部署到真机运行———田和坤 、冯紫嫣 、殷孟浩。采用开源VLM模型微调。

邀你见证女性开发者如何以深邃的思考和精准的实践，在机器人领域种下创新的“地瓜”

12月7日-8日，为期两天的ROSCon China 2024在上海圆满落幕，来自全球的ROS专家学者、开发者、企业代表齐聚一堂，共享机器人前沿技术成果。地瓜机器人携手众多RDK生态产品亮相，并联手古月居共同推出首本基于RDK机器人开发者套件的教材——《ROS 2智能机器人开发实践》。

我是地瓜机器人，为加速智能生长而来