python中对文件、文件夹的操作需要涉及到os模块和shutil模块。创建文件：1) os.mknod("test.txt")       创建空文件2) open("test.txt",w)           直接打开一个文件，如果文件不存在则创建文件

3. 后序遍历(LRD)C++ Codes:templateclass Tree{public: TreeNode *Root; Tree(TreeNode *root) { this->Root=root; } void LevelOrder() { Tree::LevelOrder2(this->Root); //Tree::LevelOrder1(thi

4. 层序遍历(Level Order)C++ Codes:templateclass Tree{public: TreeNode *Root; Tree(TreeNode *root) { this->Root=root; } void LevelOrder() { Tree::LevelOrder(this->Root); //Tree::LevelOrd

例5-2 统计出二叉树中叶子结点的数目C++ Codes:templateclass TreeNode{public: T Value; TreeNode *Left; TreeNode *Right; TreeNode(TreeNode *left=0,TreeNode *right=0,T value=0) { Value=value; this->Left=l

例5-3 编写算法，求二叉树的深度Python Codes:class TreeNode: def __init__(self,left=0,right=0,value=0): self.Left=left self.Right=right self.Value=valueclass Tree: def __init__(

习题 5.10 编写算法，将二叉树中所有结点的左右子树相互交换。C++ Codes:templateclass TreeNode{public: T Value; TreeNode *Left; TreeNode *Right; TreeNode(TreeNode *left=0,TreeNode *right=0,T value=0) { Value=value;

习题 5.9 编写算法,求二叉树中分支结点的数目。C++ Codes:templateclass TreeNode{public: T Value; TreeNode *Left; TreeNode *Right; TreeNode(TreeNode *left=0,TreeNode *right=0,T value=0) { Value=value; this->

7.2简单排序方法7.2.1 直接插入排序C++ Codes:#pragma once#include "stdafx.h"templatevoid DirectInsertSort(T vec[], int length){ for(int i=0;i<length-1;++i) { for(int k=0;k<=i;++k) { if(vec

7.3 快速排序C++ Codes：templatevoid QuickSort(T vec[],int low, int high){ int i=low; int j=high; int k=low; while(low<high) { while(k=vec[k]) --high; int val1=vec[k]; vec[k]=vec[high];

7.2.2 冒泡排序C++ Codes：templatevoid BubbleSort(T vec[], int length){ for(int i=0;i<length;++i) { for(int j=0;j<length-i-1;++j) { if(vec[j]>vec[j+1]) { T val=vec[j+1]; vec[j+

7.2.3 简单选择排序C++ Codes：templatevoid SimpleSelectSort(T vec[],int length){ for(int i=0;i<length;++i) { int mark=i; for(int j=i;j<length;++j) { if(vec[j]<vec[mark]) mark=j; }

7.5 归并排序归并排序主要是二路归并排序。二路归并排序的基本思想是：将两个有序表合并为一个有序表。假设顺序表中n个记录为n个长度为1的有序表，从第1个有序表开始，把相邻的两个有序表两两合并成一个有序表，得到n/2个长度为2的有序表。如此重复，最后得到一个长度为n的有序表。Python Codes：def __Merge(arr,start1,start2,end): wh

7.4 堆排序C++ Codes：templatevoid HeapSort(T vec[], int length){ for(int i=0;i<length;++i) { for(int j=length-1-i;j>0;--j) { if(vec[j]>vec[(j-1)/2]) { T val=vec[j]; vec[j]=vec[(j

2. 中序遍历(LDR)C++ Codes:templateclass Tree{public: TreeNode *Root; Tree(TreeNode *root) { this->Root=root; } void InOrder() { //Tree::InOrder2(this->Root); Tree::InOrder1(this->Root);

树形结构是一对多的非线性结构，非常类似于自然界中的树，数据元素之间既有分支关系，又有层次关系。树形结构有树和二叉树两种，树的操作实现比较复杂，但树可以转换为二叉树进行处理。二叉树的存储结构主要有三种：顺序存储结构、二叉链表存储结构和三叉链表存储结构。采用顺序存储结构，是对非线性数据结构线性化，用线性结构来表示二叉树的结点之间的逻辑关系，所以需要增加空间。二叉树的二叉链表存储结构可以

5.2.5 二叉树的遍历1. 先序遍历。C++ Codes:templateclass Tree{public: TreeNode *Root; Tree(TreeNode *root) { this->Root=root; } void PreOrder() { Tree::PreOrder2(this->Root); //Tree::PreOrder1

准备好蛋准备好工具安装工具：http://pypi.python.org/pypi/setuptools安装完成后在D:\Python27\Scripts文件夹中找到easy_install.exe, 在cmd中运行这个exe文件，将egg文件作为运行参数C:\Documents and Settings\10170660>C:\Python27

.NET/Mono: IronPython，Python的C#实现，实现了与C#程序的集成。JAVA:Jython，Python的JAVA实现，实现了与JAVA dll的无缝集成。运行在JVM上。Eclipse:Pydev, Eclipse的Python插件，通过它可以在Eclipse IDE中编辑Python代码。Pyunit:Python标准库提供的一个unittest模块，是一个

首先,Python与JAVA一样，是一门开源的、跨多平台的语言。而C#本身不是开源的，且只能运行在Windows平台上。1. 编译性 Python是一门解释性脚本语言，源代码不需要编译可以直接运行，运行时Python字节码解释器解释源代码并执行相关命令。Python的源代码文件.py可以直接运行，如果装了Python在本地的话。而C#则需要编译为IL，运行时由CLR托管运行。2. 数据

PyXML是一套用Python解析和处理XML文档的工具包，包中的4DOM是完全相容于W3C DOM规范的。它包含以下内容：xmlproc: 一个符合规范的XML解析器。Expat: 一个快速的，非验证的XML解析器。sgmlop: a C helper module that can speed-up xmllib.py and sgmllib.py by a facto

python在Linux的安装 1）查看是否已经安装which pythonwhereis pythonpython -V 2）yum或apt来安装在Redhat系Linux上安装python， 执行： sudo yum install python 3）源码安装下载 ：http://www.python.org/ftp/python/3.1.3/Pyt

a few python special functions:__getitem__1、__getitem__原文文档：For instance, if a class defines a method named__getitem__(), and x is an instance of this class, then x[i] is roughly equival

Python实现一个顺序表的基本功能:"Algri.py"class SeqList(object): def __init__(self, length): self.MaxLength=length self.__data=range(length) self.Last=-1; "索引器get" d

Python实现一个单链表："Node.py"class Node: """description of class""" def __init__(self, val, p=0): self.data=val; self.next=p;"LinkList.py"from Node import Nodeclass LinkList:

Python写一个利用列表[]实现栈的代码：class Stack: """Stack class in Stack.py""" def __init__(self,size): self.__maxsize=size self.__data=[] self.__top=-1 def __getitem__(self,in

Python利用单链表实现栈与队列，栈链与队列链:"Node.py"class Node: """description of class""" def __init__(self, val, p=0): self.data=val self.next=pfrom Node import Nodeclass LinkStack:

Python利用列表[]实现一个队列:class Queue: """description of class""" "Constructor" def __init__(self,size): self.maxsize=size self.__data=range(0,size) self.front=-1

8.2.2 有序表的折半查找折半查找(Binary Search)又叫二分查找，其基本思想是：在有序表中，取中间的记录作为比较对象，如果要查找记录的关键码等于中间记录的关键码，则查找成功；若要查找记录的关键码小于中间记录的关键码，则在中间记录的左半区继续查找；若要查找记录的关键码大于中间记录的关键码，则在中间记录的右半区继续查找。不断重复上述查找过程，直到查找成功，或有序表中没有所要查找的记录