第7章排序(5)

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#python #算法 #c

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本文介绍了一种高效的排序算法——堆排序。通过构建完全二叉树并利用最大（或最小）记录进行排序，堆排序能够在O(nlog2n)的时间复杂度内完成。文章提供了C++与Python两种语言实现的代码示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

7.4 堆排序

C++ Codes：

template<class T>
void HeapSort(T vec[], int length)
{
	for(int i=0;i<length;++i)
	{
		for(int j=length-1-i;j>0;--j)
		{
			if(vec[j]>vec[(j-1)/2])
			{
				T val=vec[j];
				vec[j]=vec[(j-1)/2];
				vec[(j-1)/2]=val;
			}
		}
		T val=vec[0];
		vec[0]=vec[length-1-i];
		vec[length-1-i]=val;
	}
}

Python Codes：

def HeapSort(arr):
    for i in range(0,len(arr)):
        for j in range(len(arr)-1-i,0,-1):
            if(arr[j]>arr[(j-1)/2]):
                val=arr[j]
                arr[j]=arr[(j-1)/2]
                arr[(j-1)/2]=val
        val=arr[0]
        arr[0]=arr[len(arr)-1-i]
        arr[len(arr)-1-i]=val

堆排序思想是把待排序的记录构成一个完全二叉树，找出其中最大(或最小)的记录。

堆排序算法的时间复杂度就是O(nlog2 n)。