给定一个长度为N的整数数组,计算任意(N-1)个数的组合中乘积最大的一组,算法的时间复杂度为O(N)

本文介绍了一种算法,通过分析数组中正数、负数和零的数量来决定移除哪个元素可以使剩余元素的乘积最大化。提供了C#实现代码示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

分析与解法

遍历一遍数组,求出数组中正数(+),负数(-)和0的个数,从而判断N个数乘积的正负性,依此判断是去掉0,还是最小的负数,还是最大的负数,还是最小的正数来得到目标的N-1个数,使乘积最大。

例如:集合全为负数时,去掉最小负数;全为正数时去掉最小正数;等等还有很多种情况.

主要要考虑集合中0的个数与集合中负数的个数以及全为负数的情况。


C# Codes


namespace ConsoleApp2010
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            System.Console.WriteLine(FindItem(new int[] { -1, -2, -3, -4}));
            System.Console.ReadKey();
        }


        static int FindItem(int[] array)
        {
            int length = array.Length;
            int negativeNum = 0;
            int maxNegative = 0;
            int minNegative = 0;
            int minPositive = 0;
            int zeroNum = 0;


            for (int i = 0; i < length; i++)
            {
                if (array[i] < 0)
                {
                    negativeNum++;


                    if (maxNegative == 0 || maxNegative < array[i])
                    {
                        maxNegative = array[i];
                    }


                    if (minNegative == 0 || minNegative > array[i])
                    {
                        minNegative = array[i];
                    }
                }
                else if (array[i] == 0)
                {
                    zeroNum++;
                }
                else
                {
                    if (minPositive == 0 || minPositive > array[i])
                    {
                        minPositive = array[i];
                    }
                }
            }


            int result;


            if (zeroNum > 1)
            {
                result = 0;
            }
            else if (zeroNum == 1)
            {
                if (negativeNum % 2 == 0)
                {
                    result = 0;
                }
                else
                {
                    result = maxNegative;
                }
            }
            else
            {
                if (negativeNum % 2 == 0)
                {
                    if (minPositive != 0)
                    {
                        result = minPositive;
                    }
                    else
                    {
                        result = minNegative;
                    }
                }
                else
                {
                    result = maxNegative;
                }
            }


            return result;
        }
    }
}


要找到给定数组中的若干元素相乘,使得乘积最大,我们需要使用动态规划(Dynamic Programming)的方法。首先,我们要确定一种策略:从正数开始优先选择,因为正数乘以其他数会使结果变大;其次是尽量避免包含0,因为0与任何数相乘的结果都是0。 这个问题可以通过比较当前选到的子数组最大乘积与不包括最后一个元素的最大乘积来解决。具体步骤如下: 1. 初始化两个变量:`max_product` 和 `current_product`,分别用于存储当前最大乘积和临时乘积。初始时都设为数组的第一个元素。 2. 遍历数组,对于每个元素 `a[i]`: a. 如果 `a[i]` 是非负数,更新 `current_product` 为 `a[i] * current_product` 或者 `a[i]`(如果 `current_product` 是0,这意味着不能包含之前的任何元素,所以直接用 `a[i]`),然后取两者中的较大值。 b. 否则(`a[i]` 是负数),更新 `current_product` 为 `a[i]`(因为负数不会增加乘积,只会减少),同时检查是否 `current_product` 大于 `max_product`,如果是,则更新 `max_product`。 3. 当遍历完成后,`max_product` 就是最大乘积。 对于数组 `[2, -5, 0, -4, 6]`,应用上述算法,我们能得到最大乘积。 下面是C语言代码实现: ```c #include <stdio.h> int maxProduct(int arr[], int n) { if (n == 0) return 0; int max_positive = arr[0]; int min_negative = 0; // 最小负数初始化为0 for (int i = 1; i < n; i++) { if (arr[i] > 0) max_positive = (arr[i] > max_positive ? arr[i] : max_positive); else if (arr[i] < 0 && arr[i] < min_negative) min_negative = arr[i]; int current_product = max_positive * (arr[i] >= 0 ? arr[i] : -min_negative); max_product = max_product > current_product ? max_product : current_product; } return max_product; } int main() { int arr[] = {2, -5, 0, -4, 6}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); printf("The maximum product is %d\n", maxProduct(arr, n)); return 0; } ``` 运行这段代码后,你会得到答案。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值