n个整数,求其中任意n-1个数的乘积中的最大的一个(不准用除法)

这篇博客介绍了如何使用动态规划解决找出n个整数中任意n-1个数的最大乘积问题。作者分析了状态转移方程,并指出在考虑负数时的错误及解决方案,提供了修正后的代码实现。

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最近想系统地学习下动态规划解法,于是就找来了这些题来训练。关于此题,网上的答案有很多。本文试从动态规划的角度去分析解决,由于测试用例有限,大家也可以自行添加测试用例来进行测试

思路:动态规划最重要的一步就是找到状态转移方程(递推公式),本题也不例外。

  • 设dp[i]是从长度为(i)的数组中任选(i-1)个数的最大乘积,则dp[i-1]便是从长度为(i-1)的数组中任选(i-2)个数的最大乘积。那么dp[i]与dp[i-1]的关系如何求解呢?
  • 如果我们知道dp[i-1]的值,我们便知道了从(i-1)个元素中任选(i-2)个元素的最大值。现在我们需要求解dp[i],也就是在原来(i-1)个数的基础上增加一个数,然后在这(i)个数中任选(i-1)个元素求其最大值。
  • 在任选(i-1)个元素时,我们可以不选择新加入的第(i)个数,此时(i-1)个元素乘积只能为除去第(i)个元素后剩余元素的乘积
  • 如果选择的(i-1)个元素中包括第(i)个元素,此时最大乘积则为在前(i-1)个元素中任选(i-2)个元素
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