Machine Learning第八讲【非监督学习】--（三）主成分分析（PCA）

最新推荐文章于 2024-03-29 19:55:40 发布
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分类专栏： 机器学习

一、Principal Component Analysis Problem Formulation（主成分分析构思）

首先来看一下PCA的基本原理：

PCA会选择投影误差最小的一条线，由图中可以看出，当这条线是我们所求时，投影误差比较小，而投影误差比较大时，一定是这条线偏离最优直线。

PCA的方向：

从图上的分析，我们可能很疑惑PCA和线性回归如此地相似，那么两者是一回事吗？下面的图可以很好地给出解释：

二、Principal Component Analysis Algorithm（主成分分析算法）

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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