The Internals of PostgreSQL 翻译版 持续更新...

已于 2024-11-13 17:17:50 修改
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分类专栏： 数据库 文章标签： postgresql 数据库
于 2024-11-13 17:15:35 首次发布
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版权

为了方便自己快速学习，整理了翻译版本，目前翻译的还不完善，后续会边学习边完善。

文档用于自己快速参考，会持续修正，能力有限,无法确保正确!!!
在这里插入图片描述

《The Internals of PostgreSQL 》 不是 《 PostgreSQL14 Internals 》 这是2本完全不同的书。参考 PostgreSQL14 Internals 中文版 持续修正…

目录

Chapter 1. Database Cluster, Databases and Tables

Chapter 2. Process and Memory Architecture

Chapter 3. Query Processing

Chapter 4. Foreign Data Wrappers (FDW)

Chapter 5. Concurrency Control

Chapter 6. VACUUM Processing

Chapter 7. Heap Only Tuple (HOT) and Index-Only Scans

Chapter 8. Buffer Manager

Chapter 9. Write Ahead Logging (WAL)

Chapter 10. Online Backup and Point-In-Time Recovery (PITR)

Chapter 11. Streaming Replication

原文地址

PostgreSQL：语言基础与数据库操作
在技术的广袤天地里，本博客如精准罗盘。剖析前沿科技，深掘代码奥秘，以精炼笔触，带您穿越复杂技术迷宫，速达知识彼岸。
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Postgeaql the Internals of PostgreSQL(一)---Database Cluster, Databases, and Tables
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数据平台架构优化旨在解决数据规模增长、业务需求变化、技术架构老化等问题带来的挑战，提升数据平台的性能、稳定性、可扩展性、高可用性和安全性，为企业提供更强大的数据处理和分析能力。阐述数据平台架构优化的背景、目的、范围和预期读者。介绍数据平台架构的核心概念，并使用 Mermaid 流程图展示其相互关系。详细分析提升数据平台性能和稳定性的关键策略，包括数据存储优化、数据处理优化、架构设计优化等。结合实际案例，使用代码示例演示如何进行数据平台架构优化。探讨数据平台架构优化在不同行业和业务场景下的应用。
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DuckDB 为什么这么快？
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在我们的第二个管道中，我们对sale表进行了两次部分扫描，第一次扫描表的前半部分，第二次扫描表的后半部分。读取一行输入，第一个值保持不变，将输入的第二个和第三个值相加的结果 作为 输出中的第二个值 ，然后写出输出。最后，我谈到了 DuckDB 的并行模型：Morsel-Driven 并行支持跨任意数量核心的高效并行化，同时保持对多核处理的感知，从而有助于 DuckDB 的整体性能和效率。如果没有找到具有特定名称的表，我们会搜索具有该名称的其他实体，例如 Parquet 文件，直接对其执行查询。
起飞了 ! 使用 DuckDB 的处理11 亿出租车出行数据
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如果您想知道为什么我不运行基于 Linux 的桌面作为我的主要工作环境，我仍在使用 Nvidia GTX 1080 GPU，它在 Windows 上有更好的驱动程序支持，并且我时不时地使用 ArcGIS Pro仅原生支持 Windows。SSD 的写入速度为 50-150 MB/s，读取速度通常为 5-10 MB/s，而 CPU 几乎处于空闲状态，为 5-10%。因此，我将在更快的驱动器上运行基准测试，但我将在更便宜的驱动器上构建 Parquet 文件。它不依赖于自己的服务器，而是用作客户端。
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