tensorflow1.x和tensorflow2.0两个版本的函数对比表

最新推荐文章于 2025-10-14 21:12:58 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-14 21:12:58 发布 · 1.7w 阅读 · 55 ·
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TensorFlow 1.x code to TensorFlow 2.0
HiQingOnly的博客
10-15 752
1、替换Session.run的调用 每一个Session.run调用都可以被Python函数替换。 （1）feed_dict和v1.placeholders 成为函数参数； （2）fetches成为函数的返回值； 之后，添加tf.function装饰器使其在图形中高效运行。 注意：（1）不像v1.Session.run，tf.function有固定的返回签名，总是返回所有的输出。如果这...
[深度学习] tensorflow1.x和tensorflow2.x对比与总结
Harry的博客
05-05 1万+
tensorflow1.x和tensorflow2.x对比与总结1. 背景介绍2. 易于使用（Ease of use）3. 使用Eager模式（Eager Execution）4. 建立模型和部署变得容易（Model Building and deploying made easy）5. 简化了数据管道（The Data pipeline simplified）6. 一些重要的点是：7. 总结参考...
tensorflow2.0与tensorflow1.0的性能区别介绍
12-20
从某种意义讲，tensorflow这个项目已经失败了，要不了几年以后，江湖上再无tensorflow 因为tensorflow2.0 和tensorflow1.0 从本质上讲就是两个项目，1.0的静态图有他的优势，比如性能方面，但是debug不方便，2.0的动态图就是在模仿pytorch,但是画虎不成反类犬． 为了对比1.0 与2.0 1. pip install tensorflow==2.0.0a0 2. 为了控制变量我把mnist保存到本地的mongodb 3. 两种网络结构是一样的 ipython import mnist_data mnist_data.save_mnist_m
TensorFlow版本配套关系表
03-04
tensorflow版本配套关系表，官方出品，可供参考使用，最新到1.6
TensorFlow2.x与1.x版本差异解析及迁移指南
最新发布
ynwxyuan的专栏
10-14 593
1.x 版本的训练循环通常需要手动创建 `tf.Session`，初始化变量，并使用 `session.run` 来执行优化操作。2.x 提供了两种主要方式：对于简单场景，可以使用 `model.compile` 和 `model.fit` 进行快速开发，这与 Keras 的使用习惯完全一致；对于需要更精细控制的复杂场景，则可以编写自定义训练循环，使用 GradientTape 来显式记录梯度计算过程，然后应用优化器。这种方式提供了极大的灵活性，同时代码依然简洁易懂。
Tensorflow1.与2.0区别.zip
12-03
整理了一个表格，1与2版本的区别，一些库的使用改变，以及代码的规范。资源来自于官方发布，个人整理后，以供大家学习交流。
深入tensorflow1.x
real_ilin的博客
02-06 2206
目前所有的算法是基于1.12版本的tensorflow的实现，所以有必要学习一下1.x版本的tensorflow。 一、tensorflow 安装 基于tensorflow 1.4及以上 tensorflow的两个重要的依赖包： protocol buffer：谷歌开发的结构化数据处理工具，例如json，xml等。 主要的功能是把结构化的数据序列化进行网络传输或存储，然后把序列化的数据再反序列...
tensorflow1.x学习笔记一：基础
xswl5148的博客
04-09 705
tensorflow1.x学习笔记一：基础前言一、点乘运算二、向前运算三、反向传播 前言 2022了还学习tensorflow1.x肯定比较奇怪吧，但由于最近需要读懂一个比较旧的tensorflow的代码，必须简单学习一下tensorflow1.x，这篇文件简单记录一下学习过程中用到的实例。 一、点乘运算 在神经网络中，每一层的计算实际上就是上一层的结果与这一层的权重进行点乘运算。 下面是一个简单的实现了点乘运算的例子： # coding:utf-8 import tensorflow as tf
Tensorflow 2.x入门教程
「 虚幻私塾」
03-02 1238
Python微信订餐小程序课程视频 https://edu.csdn.net/course/detail/36074 Python实战量化交易理财系统 https://edu.csdn.net/course/detail/35475 目录 前言层次结构概述创建张量计算图自动微分数据输入Numpy构建数据生成器构建数据keras.utils.Sequence搭建模型顺序建模函数式API建模自定义建模损失函数自定义损失函数度量函数函数自定义度量类自定义度量优化器回调函数Tensorboard训练模型model
Tensorflow1.x与Tensorflow2.0
Leo_whj的博客
12-25 419
TensorFlow 1.x主要是用于处理静态计算图的框架。计算图中的节点是Tensors，当图形运行时，它将保持n维数组;图中的边表示在运行图以实际执行有用计算时将在张量上运行的函数。 在Tensorflow 2.0之前，我们必须将图表分为两个阶段： 构建一个描述您要执行的计算的计算图。这个阶段实际上不执行任何计算;它只是建立了计算的符号表示。该阶段通常将定义一个或多个表示计算图输入的“占位...
Tensorflow与Python、CUDA、cuDNN的版本对应表
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发布工作学习过程中遇到的问题和解决方案
05-02 25万+
TensorFlow​经过测试的构建配置官网说明
TensorFlow1.x和TensorFlow2.0的区别
ahbcwin
01-15 1054
TensorFlow 1.x主要是用于处理静态计算图的框架。计算图中的节点是Tensors，当图形运行时，它将保持n维数组; 图中的边表示在运行图以实际执行有用计算时将在张量上运行的函数。 在Tensorflow 2.0之前，将图表分为两个阶段： 构建一个描述您要执行的计算的计算图 这个阶段实际上不执行任何计算，它只是建立了计算的符号表示。该阶段通常将定义一个或多个表示计算图输入的“占位符”（p...
tensorflow - windows安装tensorflow1
weixin_45807767的博客
10-13 357
tensorflow1安装
TensorFlow详细配置(Python版本)
weixin_43763292的博客
06-18 2万+
这里再次提醒自行搭配版本的读者，一定要看清对照表内python = 3.9、tensorflow-gpu = 2.6、cudnn = 8.1、cuda=11.2这四者之间的版本号是否匹配！（3）当分享代码的时候，同时也需要将运行环境分享给大家，执行如下命令可以将当前环境下的 package 信息存入名为 environment 的 YAML 文件中。（4）当执行他人的代码时，也需要配置相应的环境。现在需要重启电脑，然后Win+R进入cmd界面，输入nvcc -V，出现如下界面，代码cuda已经安装成功了。
安装tensorflow GPU版本--tensorflow-gpu版本与CUDA版本对应关系（持续更新，目前到TF2.10.1）
sunmingyang1987的博客
11-02 11万+
一、WIndows安装GPU版本tensorflow注意一下几个问题一般就不会出错 （1）确定自己要安装哪个版本的tensorflow-gpu； （1）根据自己要装的tensorflow-gpu版本确定要下载的CUDA版本； （2）根据要安装的CUDA版本确定要下载的Cudnn版本。 二、tensorflow-gpu版本与CUDA版本对应关系 不同版本的tensorflow-gpu与CUDA对应关...
tensorflow1 tensorflow 2 安装配置（cpu+gpu）windows+linux
ziqibit的博客
04-04 1万+
tensorflow安装 2.16.1版本
Tensorflow之环境版本匹配问题
ZONGXP的博客
07-13 1万+
相信很多同学在用tensorflow的时候，都被环境折磨得不要不要的…只要有某一个包不匹配，就会出现运行错误……版本高了低了都可能出现问题……（真的是恶心） 万幸，有人把环境做了一个系统的整理，只需要找到你安装的tensorflow版本，就可以看到你需要匹配的其它包的版本信息 链接是：https://docs.floydhub.com/guides/tensorflow/ 比如你要安装tensorflow-1.14，你可以看到其它python包的版本信息如下 absl-py==0.8.0 anno
tensorflow1.x和2.x转换差别
03-16
嗯，用户想了解TensorFlow 1.x和2.x之间的转换差异。我需要先回忆一下这两个版本的主要区别。记得TensorFlow 2.0做了很多重大改变，比如默认启用Eager Execution，删除了很多旧的API，比如tf.Session和tf....
评论 16
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