xue_csdn的博客

Faster-RCNN可看作是在Fast-RCNN的基础上，加了RPN层。其网络结构如下图所示（图片源于网络 https://www.cnblogs.com/zyly/p/9247863.html）：图1其实在Fast-RCNN阶段就出现了ROI Pooling层，弥补了R-CNN阶段“将输入图片缩放为统一大小”的缺点，避免将图片拉伸变形，提高检测精度。但是在ROI Pooling之后的F...

RPN层是Faster-RCNN网络的特有层，全称为：区域生成网络（Region Proposal Networks），用来提取供后边检测的区域。它替代了Fast-RCNN的selective search，大大提高提取区域框的速度和精度。Faster-RCNN网络结构图如下（图片仍然来源于 https://www.cnblogs.com/zyly/p/9247863.html）图1RPN...

版权声明：本文为优快云博主「南石北岸生」的原创文章，遵循CC 4.0 by-sa版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/gusui7202/article/details/84799212个人代码阅读笔记。第二次更新：2019.4.3# --------------------------------------------...

具体安装及训练、测试步骤：https://github.com/xinyu-ch/faster-rcnn.pytorch参考了博客https://blog.youkuaiyun.com/Xinyu_cheng/article/details/89683832