可爱饱了-优快云博客

原创 CUDA out of memory

如果都没有空的卡，可以根据进程号（PID）检查正在跑的占用显存比较多的程序，有可能是僵尸程序，需要kill掉。首先在终端输入：ps -aux | grep 2809712（PID号）显示不是我跑的程序（因为我们实验室服务器很多人公用），就不能kill。

2023-12-19 18:02:44 650 1

原创 Linux服务器下载anaconda和pytorch

并放到服务器文件夹中，我下载的是Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh。（2）执行bash ./Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh。其中有一步问是否执行conda init的，一定要选yes！1、安装anaconda。2、下载pytorch。

2023-12-11 20:05:44 1493 1

原创【Linux】conda: command not found解决办法

理论上anaconda安装的时候就会把可执行文件的路径（anaconda3/bin）添加到bashrc文件里，作为环境变量，这样就可以在终端任意目录下直接调用conda命令；所以到这个可执行文件的目录下面，手动输入./conda init来执行这个命令，这个命令就会把路径添加到bashrc的环境变量里。但是我安装的时候没有执行init这一步（安装时有一步问是否执行conda init的，一定要选yes！cd /home/hcc/data/anaconda3/bin（anaconda3/bin的路径）

2023-12-11 19:43:29 4015 3

原创 Python运行时把训练和测试分开运行（vscode）

在训练代码前添加if语句，并把if中的内容集体后移（vscode可以用Ctrl+]键进行集体后移）二、终端操作运行程序。

2023-07-12 17:31:32 687 1

原创 TensorFlow-GPU和Keras-GPU安装，显卡、cuda、cudnn版本匹配问题（vs code远程连接服务器）

首先捋清楚流程，TensorFlow-GPU和Keras-GPU安装需要和显卡、cuda、cudnn的版本一一对应，如果一开始就用pip命令下载非常容易出错。参考1、查看显卡：终端输入nvidia-smi -q | grep Product2、确定NVIDIA显卡的计算能力：去NIVIDA官网查看3、终端输入nvidia-smi，查看服务器支持的cuda版本支持的最高cuda版本为12.04、进入cuda官网，选择比支持的最高cuda版本低一点的版本，避免不兼容的问题。

2023-06-12 16:28:31 5918 4

原创 vscode服务器连接出现的问题

1.curl 'http://10.3.8.211/login' --data 'user=学号&pass=密码'（学号和密码改成校园网自己的学号和密码）vscode是需要连外网下载插件的，但是之前学校的一些服务器被攻击了所以封了外网（这里的外网是相对于学校的内网而言的）3.找到“C:\\Users\\LENOVO/.ssh/known_hosts”这个文件，用记事本打开。3.此时再ping baidu.com，如果成功的话，再试一下终端ssh连接服务器。如果这样就说明能连上外网，可以排除这种可能性；

2023-05-25 18:20:40 5550 2

原创读取pickle文件内容

pkl文件是python保存文件的一种文件格式，如果直接打开会显示一堆序列化的东西。结果相同，而且pandas获取行数，列数和元素总数（大小）更方便。rb – 读取2进制文件，r – 读取文本文件。猜测是数据类型出现问题，于是在官网里查找。发现一种更简单的方法：用pandas读取。是dict类型，那就用字典类型的函数。需要使用rb类型来打开。

2023-04-18 18:21:17 1871 3

qq_44853023的博客