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yanzi-000
这个作者很懒,什么都没留下…
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digital image processing
版本3下载地址版本2下载地址charpter 1low-level processes:初始的操作,包括图像预处理用于减少噪声,contrast enhancement,图像锐化mid-level processes:分割,对象的描述,个体的分类。输入是图像,输出是从图像中提取的属性higher-level processes:包括“感知”可识别对象image restoration,...原创 2019-07-01 16:15:52 · 2924 阅读 · 0 评论 -
tensorflow
1 部署flask报错1.1 ValueError: Tensor Tensor("fc1000/Softmax:0", shape=(?, 1000), dtype=float32) is not an element of this graph.在将keras部署在flask时,使用https://github.com/jrosebr1/simple-keras-rest-api这个例程时...原创 2019-07-04 20:57:29 · 634 阅读 · 0 评论 -
opencv
opencv1 读取#imreadmode -1:保持原本, 0:灰度, 1:彩色cv2.imread(‘path’, 1) 2 转成灰色cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)3 显示图像cv2.imshow4 生成直方图import cv2import matplotlib.pyplot as pltzhou_data = cv...原创 2019-07-04 20:56:20 · 346 阅读 · 0 评论 -
ocr
一 OCR背景及基本流程光学字符识别(Optical Character Recognition, OCR),是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理,获取文字及版面信息的过程。预处理:包括二值化,噪声去除,倾斜校正等;文字检测:对图片中的文字进行切割;文字识别:早期采用模板匹配,后来以特征提取为主,近些年来深度学习在人脸识别、目标检测与分类中达到前所未有的高度,开启了深度学习在文字分类的...原创 2019-07-04 20:55:34 · 748 阅读 · 0 评论 -
object tracking
csdnSORT simple online and realtime trackinggithub论文地址deep sortgithub论文地址原创 2019-07-04 20:49:24 · 357 阅读 · 0 评论 -
object detection
1.yolo2.RCNN步骤:1.采用selective search生成候选区域(region proposal)2.将候选区域输入到一个预训练的网络(fine-tuning)3.每个类别训练一个SVM分类器,用regressor对候选框进行回归缺点:时间和内存消耗太大,训练SVM和回归的时候都需要用网络生成的特征作为输入3.Fast R-CNN4.Faster R-CNN[...原创 2019-07-04 20:48:46 · 192 阅读 · 0 评论 -
instance retrieval
sift 对比 CNNSIFT与CNN的碰撞:万字长文回顾图像检索任务十年探索历程(上篇)SIFT与CNN的碰撞:万字长文回顾图像检索任务十年探索历程(下篇)原创 2019-07-04 20:47:56 · 585 阅读 · 0 评论 -
image matting
抠图介绍 https://zhuanlan.zhihu.com/p/27852081?utm_source=itdadao&utm_medium=referral1 绿幕抠图2 泊松抠图论文下载3 贝叶斯抠图论文下载4 基于机器学习的数字抠图learning based digital matting5 KNN抠图论文下载6 deep automatic portrai...原创 2019-07-04 20:45:43 · 1097 阅读 · 0 评论 -
image compression
图片压缩1 JPEG压缩JPEG压缩算法用失真的压缩方式来处理图像,但失真的程度是肉眼无法辨认的。压缩过程1.颜色模式转换及采样;2.DCT变换;3.量化;4.编码1.1 颜色模式转换及采样RGB色彩系统是我们最常用的表示颜色的方式。JPEG采用的是YCbCr色彩系统,Y代表亮度,Cb代表色度,Cr代表饱和度,计算公式如下:’‘’Y=0.2990R+0.5870G+0.1140B...原创 2019-07-04 15:54:59 · 829 阅读 · 0 评论 -
hand keypoint
hand detect,handtracking,medium手关键点介绍,learnopencvopenpose,开源姿态检测框架,卡耐基梅隆大学,github地址cv2包含dnn模块,可以支持openpose,openpose.py原创 2019-07-02 09:55:40 · 338 阅读 · 0 评论 -
face recognition
1 人脸识别方法1.1 tradtional分析眼睛,鼻子,颧骨,下巴的相对位置,尺寸,形状对脸进行归一化,然后压缩脸部数据,只保存对人脸识别有用的数据识别算法可以分为2种,几何(geometric),用于查看显著的特征,光学测量(photometric),是一种统计方法,将图片蒸馏成特征值,与模板的特征值比较用于减小方差整体(holistic)模型,基于特征(feature-based...原创 2019-07-02 09:55:09 · 3755 阅读 · 5 评论 -
DL
1 AlexNetAlexNet网络,以第一作者Alex Krizhevsky命名,开创性的使用了ReLu激活单元,GPU训练,局部归一化,Dropout,数据集扩展等技术手段,将图像分类任务的准确率提升了很多,并获得ISVRC-2012比赛的冠军,给后续深度网络的发展提供了思路。数据扩展:从256x256的照片中,随机截取224x224的子图(和水平镜像),把数据集的数量增加到了2048倍...原创 2019-07-01 16:17:25 · 224 阅读 · 0 评论 -
tesseract
Tesseract 打印字体识别引擎1 安装1.1 下载Leptonica源并安装:$ wget http://www.leptonica.com/source/leptonica-1.76.0.tar.gz$ tar xzvf leptonica-1.76.0.tar.gz$ cd leptonica-1.76.0$ ./configure & make & sudo...原创 2019-07-04 20:58:08 · 1638 阅读 · 0 评论