hand keypoint

手部姿态检测与跟踪
最新推荐文章于 2023-06-15 14:53:27 发布
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本文介绍了使用开源姿态检测框架OpenPose进行手部关键点检测和跟踪的技术细节。OpenPose由卡耐基梅隆大学开发，可在GitHub上找到。文章还提到了cv2库中的dnn模块如何支持OpenPose，并提供了openpose.py的使用示例。
OpenCV C++案例实战二十二《手势识别》
Zero___Chen的博客
04-02 1万+
OpenCV C++案例实战二十二《手势识别》前言一、手部关键点检测1.1 功能源码1.2 功能效果二、手势识别2.1算法原理2.2功能源码三、结果显示3.1功能源码3.2效果显示四、源码总结 前言 本文将使用OpenCV C++ 实现手势识别效果。本案例主要可以分为以下几个步骤： 1、手部关键点检测 2、手势识别 3、效果显示 接下来就来看看本案例具体是怎么实现的吧！！！ 一、手部关键点检测 如图所示，为我们的手部关键点所在位置。第一步，我们需要检测手部21个关键点。我们使用深度神经网络DNN模块来完成
基于RGB图像的手势估计（Hand Pose Estimation ）文献综述
BockSong的博客
08-03 8998
一、手势估计研究难点 1. 场景 手分辨率低（Low-res hand） 背景杂乱（Clutter background） 手与其它对象交互（Object/surface interaction） 手被遮挡（Occlusions/Self-occlusions） 2. 形态 不同手势相似（Self-similarity） 多自由度（many DoF(Degree of Freedom...
Hand Key point Detection in Single Images using Multiview Bootstrapping
LYKymy的博客
07-09 1325
Abstract 我们提出了一种使用多摄像系统来训练易被遮挡的关键点（如手的关节）的细粒度探测器的方法。 我们称这个过程为多视图引导：首先，一个初始的关键点检测器被用来在手的多个视图中产生噪声标签。然后使用多视图几何体在3D中对噪声检测进行三角测量或标记为离群值。最后，将重投影三角测量作为新的标记训练数据来改进检测器。 我们重复这个过程，在每次迭代中生成更多的标记数据。我们通过分析得出了一个...
2D/3D 手势关键点：《Hand Keypoint Detection in Single Images using Multiview Bootstrapping》
Mingx9527
11-06 9936
《Hand Keypoint Detection in Single Images using Multiview Bootstrapping》 文章目录1 Introduction2 Related Work3 Multiview Bootstrapped Training3.1. TriangulatingKeypoints fromWeak Detections3.2. Scoring an...
opencv检测相交点_OpenCV手部关键点检测（手势识别）代码示例
weixin_39968640的博客
12-19 778
点击我爱计算机视觉标星，更快获取CVML新技术前几日分享了learnopencv.com博主Satya Mallick发表的关于OpenCV Mask RCNN实例分割的博文(详见：OpenCV4.0 Mask RCNN 实例分割示例 C++/Python实现)，展示了OpenCV作为DNN推断工具的简单用法。昨日Satya Mallick又发表了使用OpenCV调用OpenPose工程中的手部关...
集成华为手部关键点识别服务轻松识别手语字母
TimerLink的博客
12-16 1002
集成华为手部关键点识别服务轻松识别手语字母前言应用场景开发步骤总结 前言 华为机器学习（ML Kit）提供手部关键点识别服务，可用于手语识别。手部关键点识别服务能识别手部21个关键点，通过每个手指的方向和手语规则作比较去找手语字母表。 应用场景 手语通常被听力和口语有障碍的人来使用，是收集手势包含日常互动中所使用的动作和手势。 使用ML Kit 可以建立一个智能手语字母表识别器，它可以像一个辅助器一样将手势翻译成单词或者句子，也可以将单词或者句子翻译成手势。 这里尝试的是手势当中的美国手语字母表，是基于关节
《Hand Keypoint Detection in Single Images using Multiview Bootstrapping》及模型推理
HHzdh的博客
06-15 1669
《Hand Keypoint Detection in Single Images using Multiview Bootstrapping》
（哥俩好）Multiview Bootstrapping：多视角采集图像，破解手部细节数据标注难题
Abandon_first的博客
08-24 1135
svm手写
Hand Pose Datasets
tianshixingyu的博客
07-20 8468
本篇文章记录整理了目前存在的手势关键点识别 数据集，包括2D和3D关键点数据。 1. CMU hand keypoints detection dataset       第一个要说的自然是最出名的openpose，它不光实现了人脸、身体关键点的检测，同时也实现了手部关键点的检测，并提供了很多数据用于训练。       网址：http://domedb.perception.cs.cmu.e...
python手势识别的算法_OpenCV手部关键点检测（手势识别）代码示例
weixin_39967996的博客
12-29 3198
原标题：OpenCV手部关键点检测(手势识别)代码示例(欢迎关注“我爱计算机视觉”公众号，一个有价值有深度的公众号~)前几日分享了learnopencv.com博主Satya Mallick发表的关于OpenCV Mask RCNN实例分割的博文(详见：OpenCV4.0 Mask RCNN 实例分割示例 C++/Python实现)，展示了OpenCV作为DNN推断工具的简单用法。昨日Satya ...
【VR】详解 Facebook Oculus团队的手势追踪系统——MegaTrack
火火的博客
11-04 4455
文章目录一、前言补充-SIGGRAPH是什么？：二、论文分析1、这篇论文讲的啥？2、直接传感器->简间接传感器2.X【补充】两种间接传感器的对比3、实现过程3.1、DetNet3.2、KeyNetDetection model (DetNet)2.5D keypoints model (KeyNet)3.3、手部动态模型Hand kinematic modelLevenberg-MarquardtStereo camera[问题]他都有四个摄像头了，为什么不能直接生成手部的3d坐标呢？是因为位置都太靠
hand keypoint detection in single images using multiview bootstrapping
十年磨一剑
11-04 1031
这篇文章主要detect手关节的位置 对于labelled 的数据直接用公式(3) 然后对于unlabelled的数据用algorithm 1去生成labelled数据 用于下一次的训练 section 5, 主要说明 detector和camera view之间的需求关系 给定detector可以算出PCK, 对于不同的TP或者 FP的要求根据图6可以选择不同的V, 即view的个数 ...
手部关键点识别+分类综合项目应用[附代码]
z240626191s的博客
03-05 5461
对之前手势物体识别项目进行整理，该项目是利用手部动作识别物体分类并进行语音播报【部分代码也加了注释】其他的项目后面会在慢慢整理，可以关注一波。
OpenCV手部关键点检测（手势识别）代码示例
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我爱计算机视觉
10-10 1万+
点击我爱计算机视觉标星，更快获取CVML新技术前几日分享了learnopencv.com博主Satya Mallick发表的关于OpenCV Mask RCNN实例分割的博文（详见：Op...
A Comparison of CNN-Based and Hand-Crafted Keypoint Descriptors论文阅读笔记
weixin_43199832的博客
11-11 529
文章目录本文亮点一、三类描述子典型代表二、比较方法三、实验流程实验结果 论文链接：[链接](https://ieeexplore.ieee.org/document/8793701) 本文亮点 本文主要比较了三种特征点描述子（手工设计的描述子、由训练的卷积神经网络获得的描述子、由预训练的卷积神经网络获得描述子）处理环境变化的能力，得出结论（1）卷积神经网络产生的描述子性能优于手工设计的描述子，（2）在面对视角变换挑战时，相比于由预训练的卷积神经网络获得描述子，由训练的卷积神经网络获得的描述子性能更优，（.
CVPR 2017:Interspeices Knowledge Transfer for Facial KeyPoint Detection（跨物种脸部关键点检测知识迁移）
kiwi_Fung的博客
04-12 2547
CVPR 2017: Interspeices Knowledge Transfer for Facial KeyPoint Detection（跨物种脸部关键点检测知识迁移）     一、介绍​ 本文主要涉及到变换将人脸关键点检测的方法以及已有知识转移到其他动物脸部识别中，借助迁移学习避免大量收集动物脸部照片再重新建模训练的麻烦，提出一种通过首先训练一个wraping network 将动物脸部...
迁移学习（ Transfer Learning ）
alaclp的专栏
04-21 4234
<br />在传统的机器学习的框架下，学习的任务就是在给定充分训练数据的基础上来学习一个分类模型；然后利用这个学习到的模型来对测试文档进行分类与预测。然而，我 们看到机器学习算法在当前的Web挖掘研究中存在着一个关键的问题：一些新出现的领域中的大量训练数据非常难得到。我们看到Web应用领域的发展非常快速。大量新的领域不断涌现，从传统的新闻，到网页，到图片,再到博客、播客等等。传统的机器学习需要对每个领域都标定大量训练数据，这将会耗费大量的人力 与物力。而没有大量的标注数据，会使得很多与学习相关研究与应用无法
面部特征点检测 facial keypoints tutorial
taneijia的专栏
06-13 3477
按照Daniel Nouri的Tutorial（2014年12月写的）实验一下，目的是： 1. 玩一下面部特征的定位 2. 再熟悉一下Lasagne的使用。1 准备数据集在Kaggle上注册，然后下载facial keypoints tutorial的数据集，包括如下文件。并将文件放入$home/data/kaggle-facial-keypoint-detection目录中。IdLookupT
CVPR2018 Best Paper:Taskonomy： 揭开任务迁移学习的秘密
kiwi_Fung的博客
07-13 3894
CVPR 2018 Best Paper | 任务学： 揭开任务迁移学习的秘密 Introduction ​ 直觉告诉我们视觉任务之间存在着关联，但是这些关联是怎样的呢？这篇论文提出了一个完全通过计算的方法构建视觉任务的空间结构： 一个有向图，节点为任务，每一条的权重作为任务间的关联度。 ​ 当我们得知任务的边界的时候，知道哪些任务之间是有着比较好的关联度，那么利用迁移学习能够降低...
YOLO-Hand
最新发布
03-28
好的，我现在需要帮助用户找到...# ultralytics/cfg/datasets/hand_keypoint.yaml train: hand_keypoints/train/images val: hand_keypoints/val/images kpt_shape: [21, 3] # 21个关键点，含(x,y,visibility) ```[^3]
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