深度学习-Windows下开发环境搭建-Anaconda环境搭建

深度学习

Windows下开发环境搭建

2. Anaconda环境安装

在进行深度学习的开发学习过程中，基本都会直接安装Anaconda，方便省事，Anaconda帮我们集成了很多常用的工具包，比如numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn、pandas、Jupyter Notebook等，免得自己一个一个去下载安装这些很难下载下来的东西。

2.1 Anaconda安装

• 到Anaconda官网下载安装程序

下载地址：https://www.anaconda.com/products/individual

• 选择个人版，点击Download
  
• 选择地址，保存，开始下载。

如果浏览器下载很慢的话，可以把下载链接复制到迅雷，使用迅雷下载会快很多。

• 下载完成后，双击安装程
  

• 开始安装，点击Next

• 点击I Agree
  

• 保持默认，点击Next

• 选择安装位置，点击Next

• 勾选，点击Install

• 等待安装
  

• 安装完成，点击Next
  

• 点击Next
  

• 去掉勾选点击Finish，完成安装。
  

• 现在，Anaconda已经安装好了。

• 在Windows的开始菜单中就可以看到Anaconda了

• 补充：在使用Anaconda的环境时，项目中导入的numpy、matplotlib等包都在D:\Anaconda\anaconda3\Lib\site-packages目录（Anaconda的安装目录中的Lib\site-packages目录）下。

• Anaconda配置清华镜像源：

  参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq754772661/article/details/107174824/

  • 执行conda config --set show_channel_urls yes命令生成.condarc文件
  • 在C:\Users\lexiaoyuan\目录下用文本编辑器打开.condarc文件，插入如下内容：

  ssl_verify: true
  channels:
    - defaults
  show_channel_urls: true
  channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
  default_channels:
    - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
    - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
    - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
    - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
  custom_channels:
    conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
    msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
    bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
    menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
    pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
    simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  

  • 保存，然后命令行执行conda clean -i就ok了。

  2.2 Anaconda卸载

• 在Anaconda的安装目录中双击卸载程序

• 点击Next
  

• 点击Uninstall
  

• 等待卸载
  

• 卸载完成，点击Next

• 点击完成
  

• OK，Anaconda已经卸载了。

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