LG-P2657 [SCOI2009]windy数

本文详细解析了P2657[SCOI2009]windy数的数位DP算法实现过程,通过将问题分解为三个部分进行求解,提供了计算A到B之间windy数数量的有效方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

P2657 [SCOI2009]windy数
题目链接
题目描述
windy定义了一种windy数。不含前导零且相邻两个数字之差至少为2的正整数被称为windy数。 windy想知道,

在A和B之间,包括A和B,总共有多少个windy数?

输入格式:
包含两个整数,A B。

输出格式:
一个整数

输入样例:
1 10
输出样例:
9
输入样例:
25 50
输出样例:
20
说明
100%的数据,满足 1 <= A <= B <= 2000000000 。

题解
数位DP的模板题,也是我A的第一道数位DP。
首先肯定想到利用容斥,1 到 B 的windy数 减去 1 到 A-1 的windy数 等于 A 到 B 的windy数。

对于一个 x,求直接求小于它的windy数比较麻烦,所以我们分成若干个板块来求。

代码

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn=15,maxp=15;
int A,B,f[maxn][maxn],a[maxn];
//f[i][j]表示有i位,且最高位位j的windy树个数 
int ab(int x){return x<0?-x:x;}
long long get_(int x)
{
	a[0]=0;int y=x;
	while (y) a[++*a]=y%10,y/=10;
	//DP 刷好了,准备开始累积答案。 
	//为了保持清晰的思路,我们分成三个部分来求 
	long long ans=0;
	//第一部分是位数小于x的windy数 
	for (int i=1;i<*a;++i)
	 for (int j=1;j<10;++j) ans+=f[i][j];
	//第二部分是位数和x相等,但是最高位小于x的windy数 
	for (int j=1;j<a[*a];++j) ans+=f[*a][j];
	//第三部分是位数和x相等,且若干高位与x相等,但是小于x的windy数 
	//也就是贴着x,把那些漏掉的windy数一点一点抠出来 
	for (int i=*a-1;i;--i)//i枚举不相等的最高位 
	{
		for (int j=0;j<a[i];++j)
		  //由于i之前的位已经定了,所以直接叠加f[i][j],此时是这位有可能为0 
		  if (ab(j-a[i+1])>=2) ans+=f[i][j];
		//如果这一位不满足,就没必要继续了 
		if (ab(a[i+1]-a[i])<2) break;
	}
	return ans;
}
int main()
{
	memset(f,0,sizeof f);
	scanf("%d%d",&A,&B);
	//只有一位的必定为windy树 
	for (int i=0;i<10;++i) f[1][i]=1;
	//顶多10位 
	for (int i=2;i<=10;++i)
	  for (int j=0;j<10;++j)//你可能会问高位怎么能为0呢?看work里的Part3 
	    for (int t=0;t<10;++t)
	  	  if (ab(j-t)>=2) f[i][j]+=f[i-1][t];
	printf("%lld",get_(B+1)-get_(A));
	return 0;
}
### 关于SCOI2005 互不侵犯问题的DFS解法 对于SCOI2005 互不侵犯这一问题,采用深度优先搜索(DFS)的方法同样能够解决问题。这种方法通过尝试每一种可能的情况来寻找满足条件的结果。 #### DFS解题思路 在解决此问题时,DFS算法会逐行放置国王,并确保任何两个国王之间不会互相攻击。具体来说: - 使用二进制表示每一行的状态,其中`1`代表当前位置已放置国王,`0`则为空白。 - 对于每一个新的行,在所有未被先前行中的国王威胁的位置上尝试放置新国王。 - 如果当前行的所有列都遍历完毕,则回溯至上一行继续探索其他可能性。 - 当成功放置了指定量的国王后,计器加一;如果某次递归达到了最后一行且仍未完成目标,则返回并调整之前的决策。 为了提高效率,还需要提前计算出哪些状态是合法的——即不存在连续两位都是`1`的状态,这可以通过简单的枚举实现[^4]。 #### Python代码实现 下面是一个基于上述逻辑编写的Python程序片段用于求解该问题: ```python def dfs(row, col_mask, left_diag, right_diag): global n, k, ans if row == n: if sum(bin(col)[2:].count('1') for col in cols) == k: ans += 1 return for i in range(1 << n): if bin(i).count('1') + sum(cols[:row]) > k: continue ok = ((~col_mask & ~left_diag & ~right_diag & (i)) == i) if not ok or '11' in bin(i): continue new_col_mask = col_mask | i new_left_diag = (left_diag | i) << 1 new_right_diag = (right_diag | i) >> 1 dfs(row + 1, new_col_mask, new_left_diag, new_right_diag) n, k = map(int, input().split()) cols = [0]*n ans = 0 dfs(0, 0, 0, 0) print(ans) ``` 这段代码定义了一个名为`dfs()`函来进行深度优先搜索,它接收四个参分别表示当前处理的是哪一行(`row`)、当前列上的占用情况(`col_mask`)、左斜线方向上的占用情况(`left_diag`)以及右斜线方向上的占用情况(`right_diag`)。全局变量`n`, `k`用来保存棋盘大小和要放置的国王目,而`ans`则是最终答案的量。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值