import_torch_as_tf

1. 像素级方法1.1图像反转图像反转（Image Negative）在许多应用中都很有用，例如显示医学图像和用单色正片拍摄屏幕，其想法是将产生的负片用作投影片。转换方程：T:G(x,y)=L−F(x,y)​，其中L​是最大强度值，灰度图像L​​为255。效果：代码：import cv2 as cvfig = cv.imread('test1.jpg')#图像反转L = 255fig1 = L - figcv.imshow('image',fig)cv.imshow

原文链接：https://www.cnblogs.com/techyan1990/p/7291771.html介绍边缘检测的一般标准包括：1) 以低的错误率检测边缘，也即意味着需要尽可能准确的捕获图像中尽可能多的边缘。2) 检测到的边缘应精确定位在真实边缘的中心。3) 图像中给定的边缘应只被标记一次，并且在可能的情况下，图像的噪声不应产生假的边缘。在目前常用的边缘检测方法中，Canny边缘检测算法是具有严格定义的，可以提供良好可靠检测的方法之...

原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u014061630/article/details/828181121. IoU的简介及原理解析IoU 的全称为交并比（Intersection over Union），通过这个名称我们大概可以猜到 IoU 的计算方法。IoU 计算的是 “预测的边框” 和 “真实的边框” 的交集和并集的比值。开始计算之前，我们首先进行分析下交...

原文链接：https://www.jianshu.com/p/670a3e42107d一、什么是RoI PoolingRoI是Region of Interest的简写，是指对一张图片的“感兴趣区域”，用于RCNN系列算法当中，输入图片在经过卷积网络得到feature maps后，利用选择搜索或者RPN算法来得到多个目标候选框，这些以输入图片为参考坐标的候选框在feature maps上的...