import_torch_as_tf

1. 像素级方法1.1图像反转图像反转（Image Negative）在许多应用中都很有用，例如显示医学图像和用单色正片拍摄屏幕，其想法是将产生的负片用作投影片。转换方程：T:G(x,y)=L−F(x,y)​，其中L​是最大强度值，灰度图像L​​为255。效果：代码：import cv2 as cvfig = cv.imread('test1.jpg')#图像反转L = 255fig1 = L - figcv.imshow('image',fig)cv.imshow

绘制轮廓函数 cv2.findContours() 有三个参数，第一个是输入图像，第二个是 轮廓检索模式，第三个是轮廓近似方法。im = cv2.imread('img/chess.jpg') imgray = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)ret,thresh = cv2.threshold(imgray,30,255,0) contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.

原理一般情况下，我们要处理是一副具有固定分辨率的图像。但是有些情况下，我们需要对同一图像的不同分辨率的子图像进行处理。比如，我们要在一幅图像中查找某个目标，比如脸，我们不知道目标在图像中的尺寸大小。这种情况下，我们需要创建创建一组图像，这些图像是具有不同分辨率的原始图像。我们把这组图像叫做图像金字塔（简单来说就是同一图像的不同分辨率的子图集 合）。如果我们把最大的图像放在底部，最小的放在顶部，...

import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt获取修改像素值'''获取修改像素值'''img = cv2.imread('cat1.jpg')px=img[100,100]print(px)blue=img[100,100,0]print(blue)img[100,100]=[0,0,0]pr...

import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt读入图像和显示图像img = cv2.imread('cat.jpg',0)cv2.imshow('image',img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()cv2.waitKey() 是一个键盘绑定函数。需要指出的是...