import_torch_as_tf

argparse.ArgumentParser 此模块用来解析命令行参数import argparse# (1) 声明一个parserparser = argparse.ArgumentParser()# (2) 添加参数parser.add_argument("parg") # 位置参数，这里表示第一个出现的参数赋值给pargparser.add_argument("--digit",type=int,help="输入数字") # 通过 --echo xxx声明的

用到的模块import numpyimport matplotlib.pyplot as pltfrom pandas import read_csvimport mathfrom keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Densefrom keras.layers import LSTMfrom sklear...

python在使用chi2_contingency做卡方检验时，如果自由度=1，代码底层存在Yate校正，从函数的帮助文档中也可以看出，correction参数默认为TRUE，此时的程序计算结果会和手算以及spss的结果不同，需要改成False才会和其他的结果相同。...

如题，本来是一个不嫌麻烦可以手动复制粘贴实现的，奈何由于疫情闲在家太无聊了，再加上想把它作为一个随机挑选数据集做模型验证的脚本，就写了这个程序，写这篇博客也是因为实在无聊不知道干啥了，就随便写写吧。我要做的是要从下面文件夹中各随机挑选2张图片复制到其他路径import os, random, shutilfirstdir = 'C:/Users/10791/Desktop/数据集...

引入模块import numpy as npimport mathimport matplotlib.pyplot as plte=math.e1.sigmoiddef sigmoid(x): return 1/(1+pow(e,-x))x=np.linspace(-10,10,1000)y=sigmoid(x)plt.plot(x,y,linewidth=2)...

matplotlib中color可用的颜色：'aliceblue': '#F0F8FF','antiquewhite': '#FAEBD7','aqua': '#00FFFF','aquamarine': '#7FFFD4','azure': '#F0FFFF',...

import pandas as pdimport numpy as np#creat seriess=pd.Series([1,2,3],index=['a','b','c'])pd.Series(np.array([1,2,3]),index=['a','b','c'])pd.Series({ 'a':1, 'b':2, 'c':3})#print characters.v...

'''载入数据'''from sklearn import datasetsboston = datasets.load_boston()x,y = boston.data,boston.target'''引入标准化函数'''from sklearn import preprocessingx_MinMax = preprocessing.MinMaxScaler()y_MinMa...

原文链接：https://www.jianshu.com/p/619ad61bcb07sklearn.neural_network.MLPRegressor(hidden_layer_sizes=(100,),activation='relu',solver='adam',alpha=0.0001,batch_size='auto',learning_rate='constant'...

卷积神经网络经典案例，手写数字识别代码详解，注释之处如有错误，欢迎指正from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dataimport tensorflow as tf#初始化权重函数def weight_variable(shape): initial = tf.truncated_normal(shape,s...

#载入库import numpy as npfrom scipy.optimize import leastsqimport pylab as pl#定义函数形式和误差def func(x,p): A,k,theta=p return A*np.sin(2*np.pi*k*x+theta)def residuals(p,y,x): return y-func...