服务端流量日志收集框架

最新推荐文章于 2025-06-24 13:28:02 发布

杏树林

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分类专栏：服务器文章标签：流量服务器 nginx url

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xsl_bj/article/details/50536702

本文介绍了如何利用Nginx日志分析全站访问请求，以及面临日志分散的问题。文章提出了引入ELK（ElasticSearch、Logstash和Kibana）解决方案，通过Logstash收集和解析日志，Flume实现定制化日志解析，最后通过Kibana进行数据可视化，便于实时监控和问题排查。此外，还展示了如何通过Kibana查看每日流量Top10 IP和活跃UserId统计。

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目前，服务端的反向代理服务Nginx，针对每一次服务端的访问请求，都会进行日志记录。这些日志信息包括，“请求时间”，“请求来源IP”, “User-Agent”，“请求URL” “Http Status Code”, “请求响应时长”等参数。

于是，通过分析这些Nginx访问日志，我们就可以了解到全站的访问请求状况。

但是，我们有多台Nginx服务器，所有的访问日志被分散存储到不同的机器上。在过去，服务端的做法是，如果我们需要分析某一天的请求访问状况，我们是通过人工去汇总那一天的所有Nginx日志文件，然后通过 grep、awk 和 wc 等Linux命令实现检索和统计。然而，这种方法非常地低效，因为这种分析方法非常地滞后，一般是我们已经发现某一天的流量访问出问题了，才会去分析那一天的日志。这些日志不能帮助我们提前发现问题，而且随着服务端Nginx服务器的增加，日志越来越多，越来越分散，过去这种分析日志的办法，越来越显得力不从心了。

于是，我们引入了开源实时的日志分析平台ELK。ELK由 ElasticSearch、Logstash和Kibana三个开源工具组成。

ElasticSearch 是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式、零配置、索引自动分片、索引副本机制、restful接口、自动搜索负载等
Logstash 是一个开源的日志收集工具，它可以对日志进行收集、分析和转换
Kibana 是一个开源的数据可视化平台，它可以让你通过强大的图表功能，来展现你的数据

这就是ELK的架构这里写图片描述

至于为什么ELK可以如此完美地结合在一起？可不是吗，这都是一家公司开发的。

那么，在服务端实际使用的过程中，我们发现，由于很多请求调用，都附带了“SessionKey”这个信息。目前，鉴别该请求是由那个UserId发起的，这个“UserId”信息就隐藏在这个“SessionKey”字段中。服务端团队发现，如果我们能够从“SessionKey”中解析出“UserID”信息，那将给我们带来极大的方