网站流量日志系统知识详解----【点击流事件详解】

CoderBoom CoderBoom 博客等级 墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 本文由作者通过墨衍一键同步至各平台 1分发平台 3.4k累计阅读 3.4k平均单平台 已同步平台 优快云 微信公众号 微博 知乎 掘金 百家号 博客园 抖音 小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网 我也要 码龄8年
关注
原创 最新推荐文章于 2026-09-21 15:13:44 发布 3.4k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
Storm-点击流日志分析 1、背景知识 1.1、什么是流量日志 专业名词：点击流，一般叫做点击流日志分析 网站分析的主要手段是分析网站的点击流数据 点击流这个概念更注重用户浏览网站的整个流程，我们一般也叫做用户行为轨迹 总结：点击流其实就是用户日常浏览你的网站时产生的日志信息 1.2、如何确定用户的行为轨迹数据？ 在一个sessinon 会话中的操作行为（浏览行为，点击行为），每个操作都会产生一条日志信息 ... 阅读详情

网站流量日志数据分析系统知识详解

1. 点击流数据模型

1.1 点击流概念

点击流（Click Stream）是指用户在网站上持续访问的轨迹。可以通过对网站日志的分析可以获得用户的点击流数据。

在这里插入图片描述

1.2 点击流模型生成

点击流数据在具体操作上是由散点状的点击日志数据梳理所得。点击数据在数据建模时存在两张模型表 Pageviews和 visits，例如：

原始访问日志表

时间戳IPURLReferal响应码…
20120101 12:31:12101.0.0.1/a/…somesite.com200
20120101 12:32:12201.0.0.1/a/…-200
20120101 12:33:12101.0.0.1/b/…baidu.com200
20120101 15:31:12201.0.0.1/c/…google.com304
20120101 15:34:12101.0.0.1/d/…/c/…404

页面点击流模型 Pageviews 表

sessionIP时间访问URL停留时间step
s1101.0.0.120120101 12:31:12/a/…1201
s1101.0.0.120120101 12:33:12/b/…602
s2101.0.0.120120101 15:32:12/c/…603
s1201.0.0.120120101 15:32:12/a/…601
s2201.0.0.120120101 15:34:12/c/…602

点击流模型 Visits 表(按 session 聚集的页面访问信息)

session起始时间结束时间进入页面离开页面访问页数
s120120101 12:31:1220120101 12:31:12/a/…/a/…1
s120120101 12:33:1220120101 12:36:12/b/…/e/…2
s220120101 15:34:1220120101 15:38:12/d/…/c/…2
s120120101 12:32:1220120101 12:32:12/a/…/c/…1
s220120101 15:31:1220120101 12:33:12/c/…/e/…3

具体图解如下 :

在这里插入图片描述

详解 :

散点状 : 站在网站角度看待访问行为

点击流模型 : 站在用户角度看待访问行为

在网站行为分析中 会话session—> 业务指定的概念

假设我们将前后两条记录的时间差在30分钟以内就属于同一次会话(session)

在一次会话中 , 用户可能有多条访问操作记录 , 如果把这些记录按照时间先后竖立起来就变成了一条线 , 叫做点击流

业务模型 : 有些概念以及数据需要业务提供支持 , 否则计算不出来

原始数据形式

192.168.1.100 8:30:30 a.html
192.168.1.100 8:30:35 c.html
192.168.1.200 8:31:35 a.html
192.168.1.100 8:31:40 d.html
192.168.1.200 8:32:00 f.html
192.168.1.100 18:30:35 w.html
192.168.1.100 18:31:30 f.html

  • 点击流之PageViews(数据是由原始访问日志传递)

  • 注重于用户访问中每次会话的识别 , 以及每次会话内步骤数以及每一步的停留时间

    • 根据IP把相同的用户访问日志聚在一起==> mr <ip,webLogBean>

    数据变为

    192.168.1.100 8:30:30 a.html	|200 8:31:35 a.html
192.168.1.100 8:30:35 c.html	|200 8:32:00 f.html
192.168.1.100 8:31:40 d.html	|
192.168.1.100 18:30:35 w.html	|
192.168.1.100 18:31:30 f.html	|

    分成了两组

    • 把该用户的所有记录按照时间正序排序(以100那组为例)
    192.168.1.100 8:30:30 a.html	||
192.168.1.100 8:30:35 c.html	||访问时间
192.168.1.100 8:31:40 d.html	||
192.168.1.100 18:30:35 w.html	||
192.168.1.100 18:31:30 f.html	\/
    • 判断前后两条记录的时间差是否为30分钟以内
    会话		  ip	     	time	url	    step	stay
-------------------------------------------------------
		  |	192.168.1.100 | 8:30:30 | a.html | 1 |	5s
session1  |	192.168.1.100 | 8:30:35 | c.html | 2 |	65s
		  |	192.168.1.100 | 8:31:40 | d.html | 3 |	60s
-------------------------------------------------------	
session2  |	192.168.1.100 | 18:30:35 | w.html |	1 | 55s			  |	192.168.1.100 | 18:31:30 | f.html | 2 | 60s
    • 每次session按照时间排序 , 一次打步骤号 , 如下图

在这里插入图片描述

  • 点击流之Visits(数据来源于Pageviews)

  • 注重于用户每次session内起始``结束情况

  • 比如 : 什么时间进来的 , 什么页面进来的 , 什么时间出去的 , 什么页面出去的

  • 从Pageviews获取表结构

在这里插入图片描述

  • ​

    • 根据sessionid进行分组

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    在每个session内按照时间排序或步骤号排序
    session1 | 192.168.1.100 | 8:30:30 | a.html | 1 | 5s
    session1 | 192.168.1.100 | 8:30:35 | c.html | 2 | 35s
    session1 | 192.168.1.100 | 8:31:10 | d.html | 3 | 60s

    • 提取第一步和最后一步的信息
session      ip            intime   inpage   outtime  outpage  totalpage
session1 | 192.168.1.100 | 8:30:30 | a.html |8:31:10 | d.html | 3
session2 | 192.168.1.100 | 18:30:35| w.html |18:31:10| f.html | 2

2. 如何进行网站流量分析

流量分析整体来说是一个内涵非常丰富的体系，整体过程是一个金字塔结构：

在这里插入图片描述

金字塔的顶部是网站的目标：投资回报率（ROI）。

2.1 网站流量分析模型举例

网站流量质量分析(流量分析)

流量并不是越多越好，应该更加看重流量的质量

在这里插入图片描述

由上图可以看出网站拥有者想要的理想情况就是右上方

网站干流量多维度细分(流量分析)

细分是指通过不同维度对指标进行分割

在这里插入图片描述

网站内容及导航分析(内容分析)

页面一般划分为三个类别 :

导航页、功能页、内容页

网站运营者不希望看到的下列行为 :

在这里插入图片描述

第一个问题 :访问者从导航页(首页)还没有看到内容页面之前就从导航页离开网站 , 需要分析导航页造成访问者中途离开的原因

第二个问题 : 访问者从导航页进入内容页后 , 又返回到导航页 , 说明需要分析内容页的最初设计 , 并考虑内容页提供交叉的信息推荐.

网站转化以及漏斗分析(转化分析)

在这里插入图片描述

访问者的流失和迷失都会造成流量的流失

2.2 流量分析常见分类

指标是网站分析的基础，用来记录和衡量访问者在网站自的各种行为。

骨灰级指标

  • IP
  • PageView浏览量
  • Unique PageView

基础级指标

  • 访问次数
  • 网站停留时间
  • 页面停留时间

复合级指标

  • 人均浏览页数
  • 跳出率
  • 退出率

基础分析(PV , IP , UV)

  • 趋势分析
  • 对比分析
  • 当前在线
  • 访问明细

来源分析

  • 来源分类
  • 搜索引擎
  • 搜索词
  • 最近7日的访客搜索记录
  • 来路域名
  • 来路页面
  • 来源升降榜

受访分析

  • 受访域名
  • 受访页面
  • 受访升降榜
  • 热点图
  • 用户视点
  • 访问轨迹

访客分析

  • 地区运营商
  • 终端详情
  • 新老访客
  • 忠诚度
  • 活跃度

转换路径分析

  • 转换定义
  • 目标示例
  • 路径分析
  • 转换类型
    • 页面
    • 事件

常见分析分类图示

在这里插入图片描述

3. 整体技术流程及架构

3.1 数据处理流程

网站流量日志数据分析是一个纯粹的数据分析项目，其整体流程基本上就是依据数据的处理流程进行。分为以下几大步 :

  • 数据采集

    • 从无到有的过程 , 比如js埋点采集用户行为 服务器自带日志功能
    • 数据搬运传输的过程 比如flume采集

  • 埋点采集

    • 何为埋点 : 在页面上预先置入一段js代码 ,当用户某种行为触发满足 , js执行搜集数据
    • 埋点什么 : 埋点js采集代码
    • 在哪埋点 : 在需要采集数据的页面埋点
    • 为了性能做了哪些优化 :
    1、采集数据js和页面解耦合--->如何加载到页面上?  =====> src直接引用 js匿名函数自调用
2、单独部署服务器用于采集数据的接收---->跨域  ====> 伪造请求图片  携带参数传输采集数据

  • flume采集

flume没有分布式集群概念   多台flume叫做级联
fluem--->agent
source--->对接数据源
channel-->内部缓存数据
sink----->下沉地 目的地
数据在flume中是以event存在的。

  • 数据预处理

    在采集到数据之后 , 根据分析需求清晰过滤出符合分析的数据格式

    在离线中 , 通常使用mr程序来进行

    • mr本质还是java程序 , 可以无缝调用java很多内置开源的工具类
    • mr可以分布式运行 , 数据越大 , mr越有效果

    此外 , 任何一种语言或者技术 , 只要满足可以接受数据并且处理输出数据 , 都可以用于数据的预处理

    比如 : shell python php等等

  • 预处理编程技巧

    • 如果涉及多属性传递 , 优先使用javaBean , 注意实现hadoop的序列机制Writable
    • 有意识的把javaBean的toString方法使用’\001’进行分割 , 便于后续入库分析

  • 数据入库

  • 数据分析

  • 数据展现

    • 将分析的数据进行可视化展示 , 市面上有许多开源的可视化软件、工具 . 比如Echarts
3.2 系统的架构

在这里插入图片描述

相对于传统的 BI 数据处理，流程几乎差不多，但是因为是处理大数据，所以流程中各环节所使用的技术则跟传统 BI 完全不同：
数据采集：定制开发采集程序，或使用开源框架 Flume
数据预处理：定制开发 mapreduce 程序运行于 hadoop 集群
数据仓库技术：基于 hadoop 之上的 Hive
数据导出：基于 hadoop 的 sqoop 数据导入导出工具
数据可视化：定制开发 web 程序(echarts)
整个过程的流程调度：hadoop 生态圈中的 azkaban 工具

在这里插入图片描述

系统的数据分析不是一次性的，而是按照一定的时间频率反复计算，因而整个处理链条中的各个环节需要按照一定的先后依赖关系紧密衔接，即涉及到大量任务单元的管理调度，所以，项目中需要添加一个任务调度模块。

收录于
大数据

当前文章被收录于：

大数据
44 篇文章 0 人学习
订阅专栏 查看详情
hive

当前文章被收录于：

hive
10 篇文章 0 人学习
订阅专栏 查看详情
标签
#网站点击流事件 #网站日志流量项目考虑事项 #网站日志流量基础知识点
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
大数据离线---网站日志流量分析系统（1）---简介及框架 本次介绍网站日志流量分析系统，首先是简介和架构。后面会对架构中需要的每个模块的进行逐个介绍。本篇主要分为两个部分 网站日志流量分析系统简介 整体技术流程和架构 1. 网站日志流量分析系统简介 1.1点击流数据模型 点击流的概念 点击流（ Click Stream）是指用户在网站上持续访问的轨迹。 这个概念更注重用户浏览网站的整个流程。 用户对网站的每次访问包含了一系列的点击动作... 阅读详情

相关推荐

网站流量日志分析项目01

1. 流量分析背景&系统架构 视频 01-背景介绍–网站分析的意义 02-背景介绍–如何进行网站分析–流量分析（质量、多维细分） 03-背景介绍–如何进行网站分析–内容导航分析 04-背景介绍–如何进行网站分析–转化分析（漏斗模型） 05–整体技术流程-数据采集和数据预处理 06–整体技术流程-数据入库（ETL） 07–整体技术流程-数据分析和数据可视化 08–整体技术流程-系统架构图 目...

Passerby1024的博客 785

(mr案例)---运营商流量日志增强--自定义outputformat

现有一些原始日志需要做增强解析处理，流程：1、  从原始日志文件中读取数据2、  根据日志中的一个URL字段到外部知识库中获取信息增强到原始日志3、  如果成功增强，则输出到增强结果目录；如果增强失败，则抽取原始数据中URL字段输出到待爬清单目录程序的关键点是要在一个mapreduce程序中根据数据的不同输出两类结果到不同目录，这类灵活的输出需求可以通过自定义outputformat来实现代码实现...

peng_0129的博客 920

网站流量日志数据分析系统---网站流量日志数据自定义采集

  网站流量数据统计分析，可以帮助网站管理员、运营人员、推广人员等实时获取网站流量信息，并从流量来源、网站内容、网站访客特性等多方面提供网站分析的数据依据。从而帮助提高网站流量，提升网站用户体验，让访客更多的沉淀下来变成会员或客户，通过更少的投入获取最大化的收入。   技术上可以合理修改网站结构及适度分配资源，构建后台服务器群组，比如   a、辅助改进网络的拓扑设计，提高性能   b、在有高度相关性的节点之间安排快速有效的访问路径   c、帮助企业更好地设计网站主页和安排网页内容   业务上   a、帮助.

weixin_42886893的博客 1107

大数据教程（10.5）运营商流量日志解析增强

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

weixin_34194087的博客 5418

Java开发者必备：Ollama4j客户端库全面指南与实战

在AI应用开发领域，本地部署大型语言模型（LLM）已成为降低成本和提升隐私安全的重要趋势。其核心原理是通过REST API与模型服务器交互，实现文本生成、对话和语义理解等功能。这一技术为Java生态系统带来了显著的工程价值，使开发者能够便捷地将AI能力集成到企业级应用中。Ollama4j作为一款专为Java设计的轻量级客户端库，通过封装底层HTTP通信和JSON处理，提供了类型安全、面向对象的API，极大地简化了与Ollama服务器的交互。它全面支持流式生成、多轮对话、嵌入向量计算以及高级的**工具调用**

weixin_28295799的博客 436

Opencv2.4.9源码分析——HoughCircles

图形可以用一些参数进行表示，标准霍夫变换的原理就是把图像空间转换成参数空间（即霍夫空间），例如霍夫变换的直线检测就是在距离-角度空间内进行检测。圆可以表示成： (x-a)2+(y-b)2=r2                   （1） 其中a和b表示圆心坐标，r表示圆半径，因此霍夫变换的圆检测就是在这三个参数组成的三维空间内进行检测。 原则上，霍夫变换可以检测任何形状。但复杂的形状需要的

赵春江的专栏 3万+

点击流分析

点击流概念 点击流（Click Stream）是指用户在网站上持续访问的轨迹。注重用户浏览网站的整个流程。用户对网站的每次访问包含了一系列的点击动作行为，这些点击行为数据就构成了点击流数据（Click Stream Data），它代表了用户浏览网站的整个流程。 点击流和网站日志是两个不同的概念，点击流是从用户的角度出发，注重用户浏览网站的整个流程；而网站日志是面向整个站点，它包含了用户行为数据、服务器响应数据等众多日志信息，我们通过对网站日志的分析可以获得用户的点击流数据。 点击流模型完全是业务模型，

kismet 3653

小爱音箱Play增强版刷机接入大模型：自定义唤醒词与远程控制全攻略

智能音箱作为家庭语音入口，受限于厂商预设技能，难以满足个性化需求。通过串口刷机与Linux系统分区改造，可以完全掌控设备底层，将豆包、通义千问等大模型API接入原有音频链路，实现真正智能的语音问答。自定义唤醒词打破了“小爱同学”的唯一唤醒方式，结合ESP32-S3外挂模块，还能优化远场拾音。更深入的应用在于将音箱打造为家庭中控，通过大模型工具调用解析自然语言指令，实现远程控制电脑、智能灯等设备。本文从设备选型、拆机串口、系统备份到语音链路搭建，完整梳理了小爱音箱Play增强版的改造路径，适合具备动手能力的开

weixin_30036289的博客 721

网站/APP 流量分析、点击流分析、用户访问分析

数据仓库设计 网站/APP 流量分析、用户访问分析 网站/APP 流量分析、点击流分析、用户访问分析 网站埋点+网站日志自定义采集系统+nginx的相关安装 1.点击流数据模型 1.点击流概念 点击流（Click Stream）是指用户在网站上持续访问的轨迹。这个概念更注重用户浏览网站的整个流程。 用户对网站的每次访问包含了一系列的点击动作行为，这些点击行为数据就构成了...

あずにゃん梓喵的博客 1万+

neruolib全脑建模计算框架

neurolib 是一个用python编写的全脑建模计算框架，也是可扩展的、允许轻松实现自定义神经质量模型，能够在介观尺度上表示脑区平均活动。

Rootfyx的博客 1147

告别命令行恐惧！用TBtools的MCScanX插件，5分钟搞定拟南芥和水稻的基因组共线性分析

本文介绍如何利用TBtools的MCScanX插件快速完成拟南芥和水稻的基因组共线性分析，无需命令行操作，5分钟即可生成专业可视化结果。通过图形化界面简化传统MCScanX的复杂流程，特别适合非生物信息背景的研究者，显著提升基因组数据分析效率。

dianzhuique8587的博客 377

网站流量日志数据分析

网站流量日志数据分析系统 点击流数据模型 点击流（Click Stream）是指用户在网站上持续访问的轨迹，我们通过对网站日志的分析可以获得用户的点击流数据。 点击数据在数据建模时存在两张模型表 Pageviews 和 visits 网站流量分析 网站流量分析模型举例 网站流量质量分析 流量并不是越多越好，应该更加看重流量的质量 网站流量多维度细分 细分是指通过不同维度对指标进行分割 ...

weixin_30624825的博客 1301

星网宇达Newton-M2设备安装及配置

主要介绍了星网宇达Newton-M2设备的配置过程

weixin_49353445的博客 2676

09_点击流日志分析系统_第4天（行业知识、需求分析、架构设计、代码开发）---一般有用...

课程介绍 课程名称： 点击流日志分析 1、什么是点击流系统？记录用户在网站上的操作，用户行为轨迹。 2、日志有哪些需要注意的地方，如何采集日志(flume)，日志格式，日志包含的信息量(字段) 3、分析什么？ 网址来源，TOPK 客户端流量占比 Android、IOS、..... 网页热力图 课程目标： 1、掌握点击流系统的架构及工作原理 2、掌握点击点击流中常见的字段及其业务含义 3、掌...

okbin1991的博客 115

《基于YOLOv5/8/10的足球比赛球员识别系统毕设全指南：从开发到部署的一站式实战》

本文提出了一个基于YOLO系列模型的足球球员识别系统，具备完整的开发流程和技术方案。系统通过YOLOv5/8/10三大框架实现球员检测，平衡精度与速度需求。开发过程包含数据标注与增强、模型训练调优、PyQt5界面开发等关键环节，并提供了模型轻量化、多任务扩展等优化方向。系统可实现单张图像和视频流的实时识别，支持跨设备部署，适用于赛事分析和训练复盘场景。项目特色在于完整的技术实现路径和对不同YOLO框架的性能对比，为计算机视觉在体育领域的应用提供实践参考。

m0_71589036的博客 216

蓝牙EDR模式中GFSK调制如何过渡到DPSK调制

这两份文档片段揭示了蓝牙Modem设计中非常精深的部分。它的核心思想是：通过精心的脉冲形状设计和重叠，来保证幅度连续；通过在保护间隔内执行一套复杂的“相位平滑算法”（重复、斜率保持、寻找基准点、冻结），来保证相位连续。Figure 3-2 则是将这个思想用图形化的方式展现出来，说明了脉冲在时间轴上的对齐和叠加关系。这种设计确保了发射机能够严格符合蓝牙规范的要求，实现不同调制方式之间的平滑、无毛刺切换，从而保障了通信的可靠性和高效的频谱利用率。

m0_49540263的博客 283

网站流量日志分析——day1

背景 网站分析对于很多人来说是一个全新的行业，大家会存在常见的一些疑问，网站分析是干什么的？都分析哪些内容？为什么要对网站进行分析？这能带来哪些价值？ 回答这些之前，我们先反问一下自己：网站为什么会存在？每个网站都有自己存在的目的和意义。除了政府和公益类网站之外，大多数网站的目的都是为了产生货币收入，说白了就是赚钱。要创建出用户需要的网站就必须进行网站分析，通过分析，找出用户实际需求，构建出符合用...

ljm_smn的博客 727

大中型超市收银系统(可直接运行)

光步前台收银系统系统功能：商品销售、商品退货、挂单、收银员权限、会员销售、单品取消、整单取消、商品查询、脱机销售、脱机数据上传，基本资料下载，开钱箱、小票打印、收款结算，支持多币种付款方式（现金、储值卡、礼券、微信等）,支持多种促销。运行环境：.net 4.0登陆信息用户名:1001 密码:123456内置商品信息，商品编码可输入00001000 - 00010000,测试效果相关功能键F5 结算 F9挂单 F11商品查询 F8退货 Insert单品取消 Del整单取消 F12开钱箱F2 会员 Ctrl+Z退出系统 Home 锁屏 相关源码待公开

网站日志系统的设计（一）

如果要监测一个网站的流量，日志系统肯定是少不了的，可以用google analytics。但如果自己设计，可以获取更多的信息。最简单的日志系统，是用服务器脚本，比如php来记录，这其实和apache的记录差不多。但这种方法无法跟踪用户的点击和鼠标。所以这种方法就不介绍了。用javascript来设计网站的日志系统，可以用两种方法设计，Ajax或者script方法（这个方法没有标准的名字，所以暂时叫

xlvector的专栏 5437

pscad IEEE标准系统搭建说明

pscad IEEE标准系统搭建说明，包含典型的IEEE 9节点、14节点、30节点、39节点和118节点系统。内含标准测试系统的原始数据和潮流结果。

NTscan扫描工具

ntscan是一个扫描器，可以扫描没有密码和弱密码的共享，先到配置文件中填写猜测的用户名和密码，扫描过程中右侧出现的是扫描日志。

今天给大家详细分析网站流量出现异常的几种原因

本人为原创作品：e良师益友  e良师益友网导读：从事互联网工作的人，大多都知道网站流量的重要性，作为网站运营人员，分析网站流量的异常变化与如何来解释这种现象，是最每天都必须要做的工作，昨天网站流量为什么突然增多，今天网站流量会减少这么多，这些流量的变化对网站会造成哪些影响？下面就一起来去文中找找答案。          通常在遇到这种情况时,我们会先进行定量分析,通过细分找出具体发生异常变化

u013770462的专栏 2551

spdlog电子商务：高流量网站的日志分析

在双十一、618等电商大促期间，每秒处理数百万订单的高并发场景下，传统日志系统往往成为性能瓶颈。日志记录导致的I/O阻塞、内存占用过高、日志丢失等问题严重影响了系统的稳定性和用户体验。 **读完本文您将获得：** - spdlog在高并发电商场景下的性能优化策略 - 异步日志与多sink配置的最佳实践 - MDC（映射诊断上下文）在用户行为追踪中的应用 - Kafka集成实现实时日志分析流水线 ...

gitblog_00551的博客 886

网站日志系统与全链路监控全流程指南

在现代网站系统中，是保障服务稳定、快速排查问题和优化性能的重要手段。通过科学的日志收集、指标监控、告警策略和可视化分析，可以实时了解系统运行状态并及时响应异常。本文将系统讲解网站日志系统与全链路监控全流程方法。

2501_93174774的博客 354

linux 网站流量日志系统,网站日志分析_linux network的技术博客_51CTO博客

1.查看TCP连接状态netstat -nat |awk '{print $6}'|sort|uniq -c|sort -rnnetstat -n | awk '/^tcp/ {++S[$NF]};END {for(a in S) print a, S[a]}'netstat -n | awk '/^tcp/ {++state[$NF]}; END {for(key in state) print...

weixin_39630771的博客 455

网站流量分析的整体思路(大数据)

思考该项目（网站流量分析）： 1）执行该项目的背景和意义 2）如何去开展网络流量分析（业务） 3）项目整体的框架的流程图+架构 技术流程：围绕着数据的流转（数据从哪里来 数据到哪了） 整体的框架：基于数仓的框架 4）模块开发 数据采集：从零到有：web服务器自带的日志，+自定义收集（埋点采集） 埋点的采集：预先在网页上写下js代码，设置事件，当用户触发这个事件时，会收集相关的信息。 数据的搬迁以及采集： flume 1.该项目的背景以及意义（网站用户行为分析）： why？ 1）有2种网站不需要分析用户：公益

忘川哟 2451

蓝信流量统计及概要日志系统

1． 产品简介 随着网络信息化的迅猛发展，用户的逐渐增多，使应用不断深入。众多如用户行为管理、非法行为的控制、公安部追查用户行为需一套记录用户行为的系统、当前日志系统记录信息过于庞大缺少实际应用、代理的使用、bt等下载软件的风行导致带宽压力、旁路式网络按流量计费需接入层交换机数据信息采集支持等问题相继而出。 解决这些矛盾需要一套强综合性的系统，蓝信流量统计及概要日志...

weixin_34280237的博客 299

网站日志系统与数据分析全流程指南

在现代网站建设中，是保障系统稳定运行、快速定位问题和优化业务决策的重要工具。通过日志收集、存储、分析、监控及可视化，可以实现数据驱动的运维和业务优化。本文将系统讲解网站日志系统与数据分析的全流程方法。

2501_93174775的博客 390
上一篇： Hive----【DML操作 、对数据表的查操作】
下一篇： 大数据----【azkaban的部署及实战测试】
点赞 0
评论 1
书签 书签 12
CoderBoom
CoderBoom
博客等级 码龄8年 62粉丝 75原创
+ 关注 专栏目录 订阅专栏
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值