使用pycocotools时出现"undefined symbol: _Py_ZeroStruct"

最新推荐文章于 2025-04-16 20:51:57 发布
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本文介绍了解决在coco/PythonAPI项目中遇到的eavs未编译问题的方法。通过在setup.py文件所在目录执行make命令及使用对应Python版本的python3 setup.py build_ext --inplace命令进行编译。 


是因为没有对eavs进行编译
进入coco/PythonAPI的setup.py文件所在目录，执行下面命令进行编译：

make
python3 setup.py build_ext --inplace

# 可能原因是make所使用的python版本不是项目所使用的python版本，最后的python3应该用项目对应的python版本

undefined symbol: _Py_ZeroStruct
jacke121的专栏
05-09 5119
使用pycocotools时出现"undefined symbol: _Py_ZeroStruct" undefined symbol: _Py_ZeroStruct 进入coco/PythonAPI的setup.py文件所在目录，执行下面命令进行编译： make python3 setup.py build_ext --inplace 原因是make所使用的python版本不是项目所使用的python版本，最后的python3应该用项目对应的python版本 我自己的项目，发现...
Python报错解决：未定义符号 _Py_ZeroStruct
.
03-26 2227
在使用Python开发过程中，我们会遇到各种各样的错误，其中一种常见的错误是“undefined symbol: _Py_ZeroStruct”。对于这种“undefined symbol: _Py_ZeroStruct”错误，我们可以通过重新安装Python相关库、更新Python版本、重新编译C扩展库和检查编译器版本等方法来解决。主要是由于Python的动态链接机制，所以导入的Python库中可能存在一些问题，被调用的函数或变量缺失，导致程序无法执行。在编译扩展库时，应该使用正确的编译器。
KittleBox中undefined symbol: _Py_ZeroStruct错误
zzz1515151的博客
04-09 1726
0x00 问题在运行基于MultiNet的车辆检测KittiBox（https://github.com/MarvinTeichmann/KittiBox）时，按照作者的说明配置后，产生错误：搜索可得，_Py_ZeroStruct类型的错误往往由于编译链接库文件的python版本与运行时的python 解释器版本不一致，我用python3.5运行demo.py，在utils文件夹下编译stitch...
ImportError: No module named pycocotools.coco,pycocotools/_mask.so: undefined symbol: _Py_ZeroStruct
weixin_30336061的博客
05-08 375
准确的说是没有安装 pycocotools 可以借鉴下面链接： https://blog.youkuaiyun.com/ab0902cd/article/details/79085797 因为我通常用Python2.7，所以Python3的dev没有装，报错：pycocotools/_mask.c:4:20: fatal error: Python.h: No such file or director...
Python ImportError解决方法：缺少符号“_Py_ZeroStruct”
.
03-23 1356
在这种情况下，错误消息将包含”[undefined symbol: _Py_ZeroStruct]”这样的内容，这是一个指示出现问题的提示。别担心，我们将向你介绍该问题的原因，并提供可能解决它的方法。虽然这个错误消息中包含了不同的名称，但它的原因是相同的——_Py_ZeroStruct符号未定义。这意味着正在使用的共享库与Python解释器版本不兼容，从而导致Python运行时出现错误。如果你还不熟悉Python，我们建议你先学习Python编程语言的基础知识。该问题已经在Python 3.x版本中解决。
ImportError: /nvidia/cusparse/lib/libcusparse.so.12: undefined symbol: __nvJitLinkComplete_12_4
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<think> 我们正在处理一个关于Python扩展模块错误的查询：遇到"undefined symbol: _Py_ZeroStruct"的错误。这通常发生在使用C/C++编写的Python扩展模块（.so文件）时，由于模块编译所使用的Python版本与当前运行时使用的Python版本不兼容导致的。 根据提供的引用，我们可以总结出以下解决方案： 1. **检查Python版本的一致性**：确保编译扩展模块时使用的Python版本与运行时使用的版本一致。引用[3]中提到，通过修改软链接使`python3`指向正确的Python版本（例如从3.5改为3.6）可以解决此问题。 2. **重新编译扩展模块**：引用[4]和[5]指出，当编译时使用的Python版本和运行时不一致时，需要重新编译扩展模块，并且在编译时指定正确的Python版本。例如，在编译命令中明确使用项目所需的Python解释器（如`python3.6 setup.py build_ext --inplace`）。 3. **检查环境变量和路径**：确保当前环境中的PYTHONPATH等环境变量没有指向其他Python版本的库。 4. **检查Anaconda环境**：如果使用Anaconda，确保激活了正确的环境，并且在该环境中重新编译扩展模块。 5. **检查依赖库**：有时，扩展模块依赖的第三方库可能使用了不兼容的Python版本，需要确保所有依赖库都是用相同的Python版本编译的。 步骤： 1. 确认当前Python运行时版本：在终端输入`python --version`或`python3 --version`。 2. 确认编译时使用的Python版本：查看编译脚本（如setup.py）中指定的Python版本，或者编译命令中使用的Python解释器。 3. 如果两者不一致，需要调整编译命令，使用正确的Python版本重新编译。 例如，在引用[3]中，用户通过修改软链接将`/usr/bin/python3`指向了Anaconda中的Python（3.6版本），从而解决了问题。 在引用[4]中，用户通过使用正确的Python版本（项目对应的版本）重新编译来解决。 在引用[5]中，用户通过修改make.sh脚本（可能是修改了其中的Python路径）来确保使用正确的Python版本编译。 因此，我们可以给用户提供以下解决方案： ### 解决方案 遇到`undefined symbol: _Py_ZeroStruct`错误，通常是因为扩展模块编译时使用的Python版本与当前运行时使用的Python版本不一致。请按照以下步骤解决： 1. **确认当前Python运行时版本** 在终端运行以下命令，查看当前使用的Python版本： ```bash python3 --version ``` 2. **确认编译扩展模块时使用的Python版本** 检查您编译扩展模块（.so文件）时使用的Python命令。例如，您可能使用了`python`或`python3`命令，但实际指向的版本可能与运行时不一致。 3. **调整Python版本一致性** - 如果当前运行时版本与编译时版本不一致，您需要重新编译扩展模块，并确保使用与运行时相同的Python版本。 - 例如，如果运行时是Python 3.6，则编译时应使用`python3.6`命令（或者确保`python3`指向3.6版本）。 4. **重新编译扩展模块** 进入包含编译脚本（如`setup.py`）的目录，使用正确的Python版本重新编译。例如： ```bash python3.6 setup.py build_ext --inplace ``` 或者，如果您的项目使用makefile，请确保makefile中使用的Python命令正确（如引用[5]中修改make.sh）。 5. **检查并修复软链接（可选）** 如果系统中存在多个Python版本，并且`python3`命令没有指向正确的版本，您可能需要调整软链接（如引用[3]所示）： ```bash # 删除旧的软链接 sudo rm /usr/bin/python3 # 创建新的软链接，指向目标Python解释器（例如Anaconda中的Python） sudo ln -s /path/to/your/python3.6 /usr/bin/python3 ``` 注意：修改系统级软链接可能影响其他程序，建议仅在用户环境下使用或使用虚拟环境。 6. **使用虚拟环境（推荐）** 为了避免系统Python环境混乱，建议使用虚拟环境（如`virtualenv`或`conda`环境）来隔离项目环境： ```bash # 创建并激活conda环境（以Python3.6为例） conda create -n myenv python=3.6 conda activate myenv # 然后在虚拟环境中重新安装依赖并重新编译扩展模块 ``` 7. **检查依赖库的兼容性** 确保项目中使用的其他第三方库也是用相同版本的Python编译的。如果有必要，重新安装这些库。 通过以上步骤，通常可以解决`undefined symbol: _Py_ZeroStruct`错误。 ### 相关问题 1. 如何查看Linux系统中已安装的Python版本及其路径？ 2. 在Python虚拟环境中如何编译C/C++扩展模块？ 3. 如何修改Anaconda环境中的Python版本？ 4. 除了版本不一致，还有哪些原因会导致Python扩展模块加载时出现undefined symbol错误？ </think> ### 解决 `undefined symbol: _Py_ZeroStruct` 错误的方法 该错误通常是由于 **Python扩展模块(.so文件)编译时使用的Python版本** 与 **当前运行时使用的Python版本不一致** 导致的。以下是系统性的解决方案： #### ✅ 1. **检查Python版本一致性** ```bash # 查看编译环境Python版本 head -n 1 /path/to/your/setup.py # 查看编译脚本指定的解释器 # 查看当前运行时Python版本 python3 --version ``` - 确保两者 **主版本号完全一致**（如都是Python 3.6） #### ✅ 2. **重建符号链接（常见解决方法）** ```bash # 删除旧链接 sudo rm /usr/bin/python3 # 创建新链接（指向实际使用的Python路径） sudo ln -s $(which python3) /usr/bin/python3 # $(which python3)替换为你的实际路径 ``` 示例：若使用Anaconda，需链接到Anaconda的Python路径（引用[3]）： ```bash sudo ln -s /root/anaconda3/bin/python /usr/bin/python3 ``` #### ✅ 3. **重新编译扩展模块** ```bash # 进入模块目录 cd /path/to/module_source # 清除旧编译文件 make clean rm -rf build *.so # 用正确Python版本重新编译 python3 setup.py build_ext --inplace # 关键：使用与运行时一致的python3 ``` #### ✅ 4. **验证环境变量** ```bash echo $PYTHONPATH echo $LD_LIBRARY_PATH ``` - 移除所有指向 **不同Python版本** 的路径 - 确保只包含 **当前Python版本** 的库路径 #### ✅ 5. **虚拟环境解决方案** ```bash # 创建新虚拟环境（指定正确Python版本） python3.6 -m venv myenv # 版本需匹配编译环境 source myenv/bin/activate # 在虚拟环境中重新安装编译 pip install -e . ``` #### ✅ 6. **动态链接诊断** 使用`ldd`检查依赖关系： ```bash ldd /path/to/problem.so | grep libpython ``` - 确保输出的`libpython`版本与当前Python运行时一致 > **根本原因**：`_Py_ZeroStruct`是Python内部符号，不同版本ABI不兼容。当编译环境（如Python 3.5）与运行时环境（如Python 3.6）不一致时，会导致符号解析失败（引用[1][2][4]）。 --- ### 相关问题 1. 如何在Linux系统中查看Python扩展模块的编译依赖项？ 2. 使用`virtualenv`和`conda`环境时，如何避免Python版本冲突？ 3. 当遇到`ImportError: undefined symbol`时，有哪些通用的诊断工具和方法？ 4. 如何为不同Python版本编译C/C++扩展模块？ 5. 在Docker容器中部署Python应用时，如何确保编译环境与运行时环境一致？ [^1]: 引用自站内详解undefined symbol: _Py_ZeroStruct [^2]: 引用自站内解决ImportError报错案例 [^3]: 引用自站内Ubuntu16.04解决方案 [^4]: 引用自站内编译版本问题分析 [^5]: 引用自站内类似错误解决方案
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