研发阶段怎样从容应对客户的需求反复?

读过王玉荣的《客户为什么总是反反复复》,有感于自己的软件项目管理实践,借此话题介绍一点软件行业需求管理中的需求变更管理的实际经验,与各位读者共享。

  在软件项目的 研发 过程中,需求变更贯穿了软件项目的整个生命周期,从软件的项目立项,研发,维护,用户的经验在增加,对使用软件的感受有变化,以及整个行业的新动态,都为软件带来不断完善功能,优化性能,提高用户友好性的要求。我在自己的软件项目管理职业过程中,几乎天天面对用户的 需求 变更,切身感受到,如果不能有效处理这些需求变更,项目计划会一再调整,软件交付日期一再拖延,用户的耐性渐渐消逝,研发人员的士气也越来越低落,最后所有的人都在等待一个结果:项目最好马上结束。所幸,在不断的学习和 实践 中,我总结了几点比较有效的方法,在软件研发阶段能够较好地解决这方面的问题。

  1.需求分析阶段采用原型方法明确用户需求。

  在软件项目的需求分析阶段,有大量需求信息需要收集、筛选、加工,这是需求管理的开始。 客户 和研发两方面的人员对需求的理解呈现“大体上共识多,细节上差异多”的特点。即使通过反复沟通 ,最终在时间表限制之内也能拿出一份“用户需求说明书”,但是以实践经验,用户需求的描述永远是“不够清晰”、“不够明确”的。这主要是因为在这个阶段,所谓的产品都在大家的大脑中构思,正如100个人读《射雕英雄传》,就有100个郭靖的形象一样,每个人的想法都是大致轮廓相同,而细节差异很大。在此阶段,原型 开发 是一个较好的辅助手段,它将存在于大家头脑中的虚境实实在在地表达出来,一个界面,几个控件,外观形式固定了,功能描述明确了,这就是研发部门对用户的需求理解。此时与用户再次沟通,用户基本上可以说出来:“这是我想要的”,或者“不,这不是我想要的,我要的是……”。一般情况下,原型之后的需求 沟通 就实际得多,双方的理解迅速向一个折衷方案靠拢,一个可以指导研发过程的需求说明书正式诞生了。

  2.需求分析之后的研发过程采用严格的需求变更管理流程。

  一旦需求分析阶段结束,此后如果用户要求有新的需求加入交付的软件系统中,需要走需求变更管理流程。这个流程必须在软件项目成立之初与用户约定好,一般的软件企业内部有需求变更的管理流程,可以向用户解释这种管理的必要性,直至与用户就此问题达成共识为止。不必担心用户不会接受,有过多次 成功 研发软件项目经验的需求变更管理流程,有着它不容置疑的合理性,这正是软件企业的经验和价值所在,用户最终会理解和同意的。

  需求变更管理流程各家企业有各家的做法,借用CMM 的需求管理KPA来讲,需要两级需求变更管理委员会(以下简称CCB)来处理,即产品CCB和项目CCB。产品CCB处理涉及到产品一级的需求变化,主要体现在需要多个职能部门,多个软件项目,以及与其他产品线的协调等问题;项目CCB处理本项目内部的需求变更,如不同小组之间的协调,接口变化等等。每一个需求都要经过CCB的审批,决定这个需求的各种属性描述是否合适,如时间紧迫性,采用的 技术 是否有风险,对系统的重要程度,需求变更的波动分析,需求实现的资源状况。在与会人员对需求属性取得共识之后,规划需求实现的版本,确定时间计划。

  在此提醒大家,切忌对用户提出的需求拍胸脯,在此之前可以扪心自问:“如果拍了胸脯,以后不能按时完成,我能不能负担全部 责任 ?”这样冷静一下就不会胡乱应承了。有一个比较好的方式减少这样的麻烦,就是在需求分析阶段之后,与用户不要亲密接触,而是按照软件项目的周期,或者双方在初期的约定,定时通报软件研发的进展。如果软件研发采用迭代式开发,就可以在每一期交付产品发布时做这个事情,征询到的用户需求将纳入以后某期的软件版本中。

   3.为将要频繁改动需求的软件项目进行版本 规划 。

  如果考虑到软件项目比较大,周期比较长,如超过一年,其间的需求变化必然多得不可胜数,建议采用迭代式开发,为每个阶段的产品进行版本规划。第一个版本一般是包括了软件系统最基本的功能,用户最关心的功能,它的研发过程实际上还为后续版本提供了系统构架和新技术 探索。一个按时交付、质量较好的版本可以让用户保持对项目成功的信心,并给了用户在最终产品未出来之前逐渐接近最终产品的 机会 ,这个过程将使用户需求更加明确和完善,以提高最终产品的一次成功的几率。所以第一个版本的完成是项目的重要里程碑,建议项目组在此时举行庆祝会来提高凝聚力,鼓舞员工士气。后续的版本规划,一般是需求的分期完善,对系统的缺陷做持续改进。这个过程将一直持续到软件的生命周期结束。

  需求管理是CMM二级就开始关注的KPA,可见其重要性。关于这方面的书籍多种多样,不过最好的还是行之有效的实践经验。我在自己的项目管理中,充分应用上述经验,可以从容面对我的客户, 希望 它对您的项目成功有所帮助。 

内容概要:该论文聚焦于6G通信中20-100GHz频段的电磁场(EMF)暴露评估问题,提出了一种基于自适应可重构架构神经网络(RAWA-NN)的预测框架。该框架通过集成权重分析模块和优化模块,能够自动优化网络超参数,显著减少训练时间。模型使用70%的前臂数据进行训练,其余数据用于测试,并用腹部和股四头肌数据验证模型泛化能力。结果显示,该模型在不同参数下的相对差异(RD)在前臂低于2.6%,其他身体部位低于9.5%,可有效预测皮肤表面的温升和吸收功率密度(APD)。此外,论文还提供了详细的代码实现,涵盖数据预处理、权重分析模块、自适应优化模块、RAWA-NN模型构建及训练评估等内容。 适合人群:从事电磁兼容性研究、6G通信技术研发以及对神经网络优化感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①研究6G通信中高频段电磁暴露对人体的影响;②开发更高效的电磁暴露评估工具;③优化神经网络架构以提高模型训练效率和预测精度。 其他说明:论文不仅提出了理论框架,还提供了完整的代码实现,方便读者复现实验结果。此外,论文还讨论了未来的研究方向,包括扩展到更高频段(如300GHz)的数据处理、引入强化学习优化超参数、以及实现多物理场耦合的智能电磁暴露评估系统。建议读者在实际应用中根据具体需求调整模型架构和参数,并结合真实数据进行验证。
内容概要:本文是北京金融科技产业联盟发布的《基于数据空间的金融数据可信流通研究报告》,探讨了金融数据可信流通的现状、挑战和发展前景。文章首先介绍了金融数据在数字化转型中的重要性及其面临的隐私保护和安全挑战。接着,文章详细阐述了数据空间的概念及其发展历程,尤其是可信数据空间(TDM)在我国的发展情况。文中还深入分析了金融数据可信流通的典型应用场景、关键技术和方案架构,如数据访问控制、数据使用控制、智能合约、数据脱敏等。最后,文章展示了多个典型场景应用案例,如中信银行总分行数据流通管控、工银金租数据流通、银联安全生物特征支付等,并总结了当前可信数据空间建设中存在的法规、技术、标准和商业模式挑战,提出了相应的政策建议。 适用人群:金融行业从业者、数据安全管理人员、政策制定者、科技研发人员等。 使用场景及目标:①理解金融数据可信流通的重要性和挑战;②学习可信数据空间的关键技术和应用场景;③探索金融数据可信流通的具体实践案例;④了解当前可信数据空间建设的瓶颈和未来发展方向。 其他说明:本文不仅提供了详尽的技术和应用分析,还提出了具体的政策建议,有助于推动金融数据可信流通的健康发展。阅读本文可以帮助读者深入了解金融数据安全保护和高效利用的最佳实践,为相关政策和技术的发展提供参考。
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