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RSS订阅原创 当AI渗透每个角落，效能管理如何变化？
当AI让“一个月干完一年的活”成为可能，研发管理正经历一场颠覆性变革。思码逸咨询总监关钦杰在最新分享中揭示：未来竞争中，效能差距将成生死线，而AI将成为每个团队的“超级队员”。
2025-03-20 10:39:59
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原创 功能更新｜虚拟项目——效能度量中的数据胶水
它能像“数据胶水”一样，把分散在不同工具的任务、代码数据粘在一起，按用户的需求自定义项目范围，统一算清楚贡献、进度和效率。
2025-03-17 13:30:09
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原创 面对大量指标、模型，如何在研发度量中兼顾易用性？
在数据度量体系的建设进程里，完成数据治理、获取基础数据后，不少企业容易陷入一个误区：盲目大量计算指标，满心期待能从堆积如山的指标和复杂模型中挖掘出有价值的洞察。
2025-02-14 10:39:04
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原创 在 DevOps 实践中，如何构建自动化的持续集成和持续交付（CI/CD）管道，以提高开发和测试效率？
在 DevOps 实践中，构建自动化的持续集成和持续交付（CI/CD）流水线可以大大提高开发和测试效率。以下是一些步骤和建议。
2025-01-23 15:31:37
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原创 一年做一次，一次做半年，《DevData 2025研发效能基准报告》再度起航！
2024年，思码逸联合信通院等权威机构做了一件的工作——为中国软件行业贡献了一份研发效能基准报告。现在，我们诚挚邀请您加入，与我们共创《DevData 2025 中国研发效能基准报告》，成为国内首个基于客观数据的“中国软件研发效能基准报告”共建者。
2025-01-23 15:06:22
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原创 研发效能中的AI度量与度量AI
思码逸从 2018 年开始，就一直专注于研发效能度量这件事。在过往的时间里，我们服务了大量客户，因此收获了最多来自客户的实践和案例。可以说，在国内这个领域中，我们算得上是标志性团队了。当然，这年头成为“标志”也不是很难，毕竟一年一年过去，好多友商都不见了 ：）
2025-01-08 17:19:13
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原创 研发效能度量的常见指标问题——看什么？不准怎么办？
首要步骤聚焦于奠定数据驱动的文化基础，确保团队深刻理解数据的正确用途——用以支撑观点和反映实际情况，而非直接作为评判标准，这是构建高效度量体系的根本所在。
2024-12-31 11:34:53
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原创 在 DevOps 中，如何应对技术债务和系统复杂性，以确保可持续的研发效能和创新？
随着业务的快速迭代和人员更迭，项目过程中产生了大量的技术债务，这些技术债务给系统的稳定性、可靠性、扩展性和可维护性等带来了较大的影响，也给团队的运维带来了浪费和挑战。我们将结合自身实践对技术债务治理和复杂度管理分别进行介绍。
2024-12-26 18:33:20
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原创 如果代码行数不是一个好指标，应该用什么度量研发工作？
利用单一指标度量研发产出往往不是一个好主意，例如代码行数、提交数、缺陷数等等，它们往往存在容易注水、远离实际价值交付的问题（所谓的代理指标）。
2024-12-18 11:01:18
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原创 研发数据洞察怎么驱动实际的改进？
数据洞察可以帮助识别研发过程的关键问题，而问题的识别将对实际效能改进提供有力支持。在识别关键问题后，需要联合相关人员对具体问题进行根因分析，从而制定针对性的改进举措、实现改进闭环。
2024-12-18 10:47:44
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原创 如何快速增加需求吞吐并缩短交付周期？
最普遍的做法就是采用假设驱动的最小可行产品 MVP 方式进行开发，将业务需求或者产品需求按 MVP 思维缩小需求颗粒度，并转化成更小颗粒度的用户故事，应用 Scrum 框架组建端到端、可以独立交付的、面向价值流的敏捷团队进行迭代开发。同时使用极限编程工程实践内建质量，降低后期的质量修复成本和减少交付周期。
2024-12-13 09:56:35
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原创 DevOps 体系搭建稳定后，DevOps 团队发展方向如何？
DevOps 是一种理念、一种文化、一种实践的集合，鼓励开发和运维团队以及所有涉及到的角色更紧密地合作，从而更快、更可靠地交付软件产品和服务。
2024-12-13 09:35:55
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原创 技术人的话语权：做正确的事”真的比“正确地做事”更重要吗？
从产品战略到具体功能，“正确的事”，特别再加上“难而正确”的自我感动，往往会成为一个花团锦簇的陷阱。
2024-12-03 15:26:50
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原创 面对不同大小的需求，如何评估研发团队各角色的效能水平？
研发效能的度量是一个具有挑战性的任务，下面我们从研发、测试、运维、PMO等角色，简述他们在研发效能度量中重点关注的维度和指标。
2024-12-03 13:10:04
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原创 层出不穷的大模型技术，真的助力研发了吗？
每当有新技术崛起时，都会有很多人蜂拥而上，生怕错过了新技术带来的红利。但人们往往也比较容易犯一个错误，那就是为了用新技术而用新技术，最终导致新技术是接上了，但却落不了地。
2024-11-28 11:39:55
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原创 如何降低大模型训练与推理计算成本，以确保它们在软件研发中的有效应用？
对于常规的编码环节，其实并不需要用到大模型的训练或推理。目前国内外有不少成熟的代码生成工具，这些工具有免费版也有付费版，企业可以根据自身需求选择合适的工具，根据这些工具的官方报价估算成本即可。
2024-11-27 10:41:00
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原创 如何通过对敏捷实践的调整，帮助远程团队提升研发效能？
首先明确一点，最敏捷的做法就是不要远程团队或分布式团队，远程一定比不上面对面同一地点的模式，毕竟环境不同，就不要期望远程团队和本地团队具备相同的效能，甚至期望更高。
2024-11-19 16:12:25
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原创 敏捷教练对于效能提升来说是必须的吗？
过度强调敏捷是否会把自己保护起来，反而降低效能？比如，当提出一个需求，又要考虑排期，又要考虑置换，是不是不如领导一句话直接开始行动更加高效？
2024-11-19 15:56:12
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原创 AI时代的研发生产关系，是否有新的可能？
我们对未来的想象是有了 AI 能力后，可以把更多的基础工作交给 AI，人则成为监督者和控制者。在专业化、多团队协作的软件工程中，AI 会成为开发者的强力工具。在一些较简单的软件开发场景下，AI 可能会直接完成一些需求，但对于复杂的软件工程，AI 的作用更多是辅助而非取代。
2024-11-13 14:39:38
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原创 如何确保度量过程中收集到的数据是有实际意义的？
度量一般是为了发现问题，比如评估组织战略目标的达成情况、项目的健康状态、团队的交付能力、生产稳定性等。而支撑度量行为有效性的前提是数据是准确的，选取的指标是贴合团队当前现状的。数据准确的基础是有一套行之有效的流程规范，基于标准的流程规范才能产生标准化的数据，后续的数据采集、指标口径的确定、核心指标选取、指标的观测和基于指标分析后的持续改进才有意义。在流程制定和指标选取上可以参考以下原则。
2024-11-06 17:05:35
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原创 如何通过指标驱动研发体系建设
流程、工具平台与度量体系三者间并非孤立，而是相互依存的关系。购置工具平台并不直接解决所有问题，因为工具背后蕴含的是其原生团队的管理逻辑，与使用团队管理方式不匹配时，会导致工具难用。
2024-10-31 17:12:55
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原创 有数还要有术，数据洞察助力研发效能提升
东方证券在 2019 年初期意识到了数据驱动改进绩效的重要性，利用研发全生命周期的数据洞察，量化和衡量软件质效，并以此作为驱动研发过程持续改进。
2024-10-29 22:20:28
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原创 在研发度量中，如何为非技术型领导提供信息？
度量的主要目的是为不同角色提供信息需要，不同角色包括技术管理者，也包括非技术出身的业务管理者。不同的角色对于信息的需求各有侧重，而有效的度量体系能够满足他们的多样化需求，为组织的决策和发展提供有力支持。
2024-10-22 16:50:29
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原创 研发效能中的黄金三角与瓶颈突围
在研发效能落地实践中，最难的环节可能是视组织和产品/项目而异的。其中涉及多个环节和要素，而理解这些环节的难点以及找到有效的提升策略至关重要。
2024-10-21 11:06:37
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原创 除了deadline，我们还能用什么驱动开发？
一般软件工程需要解决如下几个问题：功能、效率、质量，如果是 Deadline 驱动的，当我们把时间点定好以后，功能又不能砍，牺牲的只能是质量，但表面质量又不能降低，惟一能降低就是内在质量。
2024-10-10 11:42:25
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原创 做效能度量，如何避免落入“此消彼长”的怪圈？
在效能度量中，如果错误选择一些指标或过于重视某几个指标，会导致团队的走偏，虽然可能某方面提升了，但另外一些其他方面又出现了问题。
2024-10-09 17:05:27
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原创 怎么平衡研发效能度量和管理成本
度量是有成本的。收集数据这件事本身就是有成本的。当我们收集了大量数据，并试图通过这些数据分析和改善问题的时候，如果你收集数据的成本已经高于你通过改善问题能带来的收益，这种度量就是得不偿失的。
2024-09-29 11:50:38
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原创 金融业场景化实战：如何高效度量研发效能并驱动业务增长
尽管软件工程已经发展了数十年，从精益生产到敏捷开发，再到如今的数据驱动效能提升，许多方法论和工具层出不穷，但实际操作中，许多企业仍然难以解决“无限需求与有限资源”之间的矛盾。
2024-09-20 09:48:53
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