24、移动应用开发:Titanium与PhoneGap实战

移动应用开发:Titanium与PhoneGap实战

在移动应用开发领域,Titanium和PhoneGap是两款备受关注的开发框架。下面将详细介绍它们的相关特性、使用方法以及实际应用案例。

Titanium框架开发Derby应用
离线存储

离线存储是指将数据持久化存储在设备上的方式。它可以简单到像属性包那样存储键值对,或者更新资源文件,也可以复杂到使用完整的SQLite数据库。
- SQLite :Titanium通过 Titanium.Database 命名空间为开发者提供了数据存储接口。可以通过编程方式创建数据库,但推荐从资源文件夹中的SQLite脚本安装数据库。示例代码如下:

var db = Ti.Database.install('../derbygirls.sqlite', 'derbyGirls');
var teamName = 'Lansing Derby Vixens';
var rows = db.execute('SELECT * FROM DerbyNames WHERE TeamName="' + teamName + '"');
var data = [
  { title: '' + rows.fieldByName('Name') + ' - ' + rows.fieldByName('JerseyNumber') + '' }
];
var derbyNameTable = Ti.UI.createTableView({
  data: data
});
var curre
基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度的研究,并提供了完整的Matlab代码实现。研究聚焦于微电网系统中多个相互冲突的目标(如运行成本最小化、碳排放最低、可再生能源利用率最大化等)之间的权衡优化问题,采用NSGA-III(非支配排序遗传算法III)这一先进的多目标进化算法进行求解。文中详细阐述了微电网的数学模型构建、多目标优化问题的定义、NSGA-III算法的核心机制及其在该问题上的具体应用流程,并通过仿真案例验证了算法的有效性和优越性。此外,文档还提及该资源属于一个更广泛的MATLAB仿真辅导服务体系,涵盖智能优化、机器学习、电力系统等多个科研领域。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握NSGA-III等先进多目标优化算法的原理实现;②研究微电网能量管理、多目标优化调度策略;③获取可用于科研或课程设计的Matlab代码参考,快速搭建仿真模型。; 阅读建议:此资源以算法实现为核心,建议读者在学习时结合代码理论背景,深入理解目标函数的设计、约束条件的处理以及NSGA-III算法参数的设置。同时,可利用文中提供的网盘链接获取更多相关资源,进行横向对比和扩展研究。
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