26、利用 Ignite UI 进行时间序列图表绘制

利用 Ignite UI 进行时间序列图表绘制

在数据可视化领域,时间序列图表是一种非常重要的工具,它可以帮助我们分析和理解随时间变化的数据趋势。本文将介绍如何使用 Ignite UI 来创建各种类型的时间序列图表,包括添加缩放条、同步图表、使用技术分析工具以及绘制实时数据。

添加缩放条到图表

在某些金融数据可视化场景中,我们可能希望能够对图表进行缩放和平移操作,以便更详细地查看数据。Ignite UI 提供了一个名为 igZoombar 的组件,它可以作为日期范围选择器,让我们能够对时间序列图表进行缩放和平移。

操作步骤如下:
1. 创建缩放条 :使用以下代码创建缩放条,并将其目标设置为股票价格图表。

$("#zoom").igZoombar({
    width: "660px",
    target: "#chart",
    zoomWindowMinWidth: 1.2
});
$("#zoom").css("margin-left", "24px");
  1. 调整缩略图设置 :默认情况下,克隆的缩略图图表具有主图表的大部分视觉设置,但我们可以对其进行调整,以显示更简单的视觉效果。
$("#zoom").igZoombar("clone").igDataChart({
    subtitle:
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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