23、地图可视化:从基础标记到热力图与等值区域图

地图可视化:从基础标记到热力图与等值区域图

1. 数据预处理与标记点绘制

在进行地图可视化之前,我们需要对数据进行预处理。以 Node.js 为例,在 Windows 系统中,我们可以通过运行与 Node.js 一同安装的快捷方式来打开命令提示符,并确保 Node.js 可用。以下是具体步骤:
1. 打开命令提示符,导航到放置 process.js 和输入 GeoJSON 数据的文件夹。
2. 运行命令 node process.js ,这将生成 pupld11b_subset.geojson 文件。

// 运行命令示例
node process.js

接下来,我们使用 jQuery 获取并解析 GeoJSON 文件,然后调用 createMap 函数来绘制地图上的标记点。以下是相关代码:

$(function () {
    $.ajax({
        type: "GET",
        url: "pupld11b_subset.geojson",
        dataType: "json",
        success: createMap
    });
});

var map;
var markers = [];
var njView = new google.maps.LatLng(40.3637892, -74.3553047)
【电力系统】采用有源电力滤波器抑制谐波研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕电力系统中谐波抑制问题展开,重点研究采用有源电力滤波器(APF)进行谐波治理的方法,并通过Simulink搭建仿真模型验证其有效性。文中介绍了有源电力滤波器的工作原理,特别是基于同步旋转坐标系(SRF)算法的电流检测方法,实现对负载谐波电流的实时跟踪补偿。仿真结果表明,该方法能够有效降低电网中的谐波含量,提升电能质量。此外,文档还提及多种相关电力系统仿真研究案例,涵盖微电网优化、无功补偿、储能配置等领域,体现出较强的技术综合性工程应用背景。; 适合人群:具备电力系统基础知识和MATLAB/Simulink仿真能力的电气工程专业学生、研究人员及从事电能质量治理相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握有源电力滤波器的基本结构控制策略;②学习基于SRF算法的谐波电流检测方法;③利用Simulink构建APF仿真系统并分析其滤波性能;④为电能质量控制、电力电子装置设计等课题提供技术参考实现思路。; 阅读建议:建议结合文中提到的Simulink仿真模型进行实践操作,重点关注SRF算法模块电流控制环的设计细节,同时可参考提供的网盘资源获取完整代码模型文件,便于复现实验结果并进一步拓展研究。
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