12、Struts 2拦截器:功能、声明与应用

Struts 2拦截器:功能、声明与应用

在Struts 2开发中,拦截器是非常重要的组成部分,它可以在请求处理的不同阶段执行特定的逻辑,从而实现诸如异常处理、参数传递、表单重复提交预防等功能。下面将详细介绍Struts 2中一些常见的拦截器及其使用方法。

1. 常见拦截器介绍
1.1 ModelDriven拦截器

ModelDriven拦截器是一种工作流拦截器。它通过调用 getModel() 方法(如果存在),将模型对象放置在ValueStack的顶部,使该模型对象能够接收请求中的参数。这样做改变了参数传递的工作流,因为原本 params 拦截器会将参数直接传递给动作对象本身,而现在是传递给模型对象。这种不通过直接编程干预就能有条件地改变其他拦截器功能的方式,体现了分层拦截器架构的强大之处。

1.2 其他杂项拦截器
  • Exception拦截器 :该拦截器是应用程序中丰富异常处理的基础。在 defaultStack 中,它处于首位,在自定义栈中也建议将其放在首位。它会捕获异常,并根据异常类型将其映射到用户定义的错误页面。例如,在Struts 2项目中,可以通过以下配置实现异常处理:
<global-results>
    <result name="error">/chapterFour/Error.jsp</result>
</global-results&g
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析短时倒谱的基本理论及其傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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