自动车牌识别与铁路电缆基础设施保护技术解析
自动车牌识别(ALPR)技术
自动车牌识别(ALPR)在非受控环境中具有重要应用价值。传统方法在处理严重倾斜视角拍摄的车牌数据集时存在一定局限性,而新的ALPR范式表现更为出色。
其主要贡献在于采用了空间变压器网络,该网络有助于矫正扭曲的车牌。这一步骤能让识别网络(卷积神经网络)以更简化的方式理解字符模式,因为它需要处理的扭曲程度大大降低。同时,通过增强图像生成了复杂的数据集,用于检测倾斜视角下的车牌。目前,该系统能够识别英文车牌号码。
以下是ALPR技术的优势总结表格:
| 优势 | 说明 |
| ---- | ---- |
| 处理倾斜视角车牌 | 在具有挑战性的数据集上表现优于现有方法,能有效识别严重倾斜视角下的车牌 |
| 空间变压器网络 | 矫正扭曲车牌,简化识别网络处理的字符模式 |
| 复杂数据集生成 | 通过图像增强生成数据集,提升倾斜视角车牌的检测能力 |
铁路电缆基础设施保护面临的问题
铁路电缆基础设施在全球范围内面临着严重威胁,攻击和故障导致了巨大的经济损失和破坏。近年来,电缆犯罪事件呈上升趋势,如在2013 - 2015年期间,某地区的电缆犯罪事件从4182起增加到78171起,在2016 - 2017年攻击变得更加危险,波及大小车站,造成大量关键电缆基础设施损坏,导致人员伤亡和混乱。
现有保护技术,如基于视觉的检测、基于激光雷达的检测和无线传感器网络(WSN),存在一些弱点,包括高误报率、不稳定的检测率、需要更多内部硬件资源、需要更多监控、覆盖范围不足、无法检测电缆下垂以及不能及时发出警报等。 </
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