2、人工智能：从基础到应用的全面解析

人工智能：从基础到应用的全面解析

1. 人工智能的发展历程

人工智能的概念由来已久，早在 18 世纪晚期，“机械土耳其人”机器引发了人们对自动化机器参与人类挑战活动（如下棋）的极大兴趣，不过后来发现这是一场骗局。真正关于计算和智能机器的严肃讨论始于艾伦·图灵的开创性工作，到 20 世纪 50 年代中后期，人工智能研究成为学术主流，AI 研究人员和逻辑学家群体逐渐形成，早期的 AI 软件原型也开始出现，如 20 世纪 60 年代中期的 ELIZA 聊天机器人。

在发展过程中，人工智能并非一帆风顺，经历了多个“AI 寒冬”。早期的自动化推理取得了快速进展，包括 20 世纪 50 年代末出现的早期神经网络“感知机”，但新的 AI 概念和发现往往在面对类人挑战时，其局限性逐渐显现。

如今，尽管有人担心另一个“AI 寒冬”可能到来，但我们应将 AI 视为改变行业的长期趋势。不同行业对 AI 的采用速度不同，在涉及人类生命的领域，如医疗、交通等，由于准入门槛高和性能要求严格，AI 系统的开发可能需要更长时间。

2. 人工智能的核心领域——组合搜索

组合搜索是人工智能中最古老的领域之一。以迷宫导航为例，虽然可以尝试所有可能的路径来寻找出口，但更智能的搜索策略是将直观洞察和“启发式方法”编码到程序中，以更快地找到解决方案。

许多现实世界的问题可以抽象建模，如果能为抽象问题找到好的搜索算法，就可以用于解决实际问题。现代基于优化的搜索应用广泛，包括机器人装配规划、蛋白质设计、交通调度以及 GPS 导航的路线规划等。

3. 人工智能的发展演变

在 20 世纪 60 - 70 年代，基于逻辑的 AI 取得了一些成