30、优化 Azure 环境的十种方法

优化 Azure 环境的十种方法

1. 使用可突发性能的虚拟机

可突发性能的虚拟机(Burstable VMs)能让环境始终保持运行状态,同时应对偶尔的使用高峰。使用可突发性能的环境,大约可降低 40% 的成本。这是因为使用期间只需支付少量额外费用,而在容量闲置时几乎无需付费。

2. 采用 Spot 虚拟机

对于需要始终运行,但在 Azure 达到高峰容量时能够承受偶尔中断的工作负载,使用 Spot 虚拟机是一种节省成本的选择。如果工作负载没有必须完成任务的强制时间段,就可以考虑使用 Spot 实例。适合使用 Spot 虚拟机的场景包括开发、测试、质量保证、高级分析、大数据以及机器学习/人工智能等,即使虚拟机短时间停止运行,对操作的影响也极小。

3. 清理 Azure 环境

在 Azure 和其他云平台上进行环境更新时,常常会留下一些无用的资源。以下是清理这些资源的方法:
- 磁盘 :查找未连接到虚拟机的磁盘。可通过查看所有磁盘列表,检查“所有者”列,若该列值为空,则该磁盘可删除。
- IP 地址 :定位 IP 地址池,搜索“关联对象”列。若找不到 IP 地址的关联对象,说明该地址已被弃用,应将其删除。
- 网络接口 :如同查找 IP 地址一样,搜索“关联对象”列。若该列值为空,则可安全删除该网络接口资源。

这些残留资源可能会使账单费用不必要地翻倍,清理它们有助于节省资金。

4. 使用 Azure 备份避免灾难

对于大多数 Az

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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