10、Java编程中的策略模式与对象创建封装

Java编程中的策略模式与对象创建封装

在Java编程中,策略模式和对象创建封装是两个重要的概念,它们能够帮助开发者编写更加灵活、高效和可维护的代码。下面将详细介绍这两个概念及其应用。

策略模式

策略模式是一种行为设计模式,它允许在运行时选择算法的行为。在策略模式中,每个子类定义了不同的策略来实现模板的抽象方法,这些子类被称为策略类。当策略类执行计算时,这种技术称为策略模式;当它们表示任务时,则称为命令模式。

这两种设计模式适用于一个类可以有多种方式执行计算或任务的情况,例如对象比较。Java库中的 Comparator 接口就是为了这个目的而设计的,客户端可以通过编写实现 Comparator 接口的类来实现自定义的比较代码。

策略类通常被写成匿名内部类。如果策略接口是函数式的,那么可以使用lambda表达式简洁而优雅地编写策略类。

策略模式比模板模式更加灵活,这种灵活性可以带来更好的设计。例如,在根据账户所有权计算费用的问题中,由于类层次结构是按账户类型组织的,费用计算不能很好地融入现有的类结构。相反,创建一个单独的 OwnerStrategy 层次结构既简单又优雅,并且不会影响现有的类层次结构。

不过,策略模式虽然可以用来完全消除类层次结构,但这并不一定是个好主意。作为类设计者,需要了解各种选择,并根据具体情况权衡它们的利弊。

对象创建封装

在Java中,多态性使代码更加抽象,当代码引用接口而不是类时,它与该类的耦合度降低,在面对未来的修改时更加灵活。然而,类构造函数是无法实现这种抽

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析仿真验证相结合。
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