18、高级安全:证书部署与入侵检测全解析

高级安全:证书部署与入侵检测全解析

1. 证书部署

当你拥有了一个证书,并希望用它来保障网络服务的安全时,首先要做的是将密钥和证书文件复制到运行该服务的服务器上。即便这台服务器就是你创建证书签名请求(CSR)时所用的服务器,也需要把文件复制到一个新的目录,因为文件的权限会有所不同。

CentOS 系统自带了一个 /etc/pki/tls/private 目录,大多数服务都可以使用这个目录。为了增强安全性,你应该收紧该目录的权限。以 root 用户身份执行以下命令:

chmod 0700 /etc/pki/tls/private

你可能会觉得分别复制证书和密钥文件很麻烦,其实可以将它们合并成一个 PEM 格式的文件。你既可以使用文本编辑器来创建 PEM 文件,也可以通过命令行轻松完成,示例如下:

cp www.example.com.key www.example.com.pem
echo "" >> www.example.com.pem
cat www.example.com.crt >> www.example.com.pem
echo "" >> www.example.com.pem

这里的 echo "" 命令是为文件添加一个空行。在 PEM 文件的各个组件之间保留一个空行,是为了让某些服务能够正确解析多个组件。

接下来,将 PEM 文件复制到 <

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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