33、利用Flickr和维基百科进行标签消歧及基于社交标签特异性衡量网页关注度

利用Flickr和维基百科进行标签消歧及基于社交标签特异性衡量网页关注度

在当今数字化信息爆炸的时代，社交标签系统和网页关注度衡量成为了重要的研究领域。社交标签系统虽然流行，但存在缺乏结构的局限性，尤其是在处理模糊术语时检索质量有待提高。而网页关注度的衡量也面临着因用户兴趣差异导致的偏差问题。下面我们将深入探讨利用Flickr和维基百科进行标签消歧以及基于社交标签特异性衡量网页关注度的相关内容。

利用Flickr和维基百科进行标签消歧

• SPARQL查询与预处理 ：通过SPARQL查询可得到某一概念的各种模糊含义，针对每个含义会返回描述该特定含义的相关词汇列表。随后进行预处理，去除返回词汇中的特殊字符，如括号和逗号。最终，每个列表包含的标签用于表征与初始概念特定意义相关的照片。这些词汇列表构成标签列表，作为输入传递给Flickr API的 flick.photos.search 函数。
• 用户设置与结果存储 ：用户可以定义针对每个消歧结果想要返回的图片数量。搜索结果会存储在一个XML文件中，该文件包含从Flickr搜索返回的、满足用户定义的特定标准且与初始词汇（概念）特定意义相关的所有照片信息。此外，这些照片会以JPEG格式存储在用户指定的路径下，并以缩略图形式在HTML页面中按不同含义分组展示，方便用户全面监控返回结果。

以下是具体的操作步骤：
1. 执行SPARQL查询获取概念的模糊含义及相关词汇列表。
2. 对返回的词汇列表进行预处理，去除特殊字符。
3. 用户设置每个消歧结果所需返回的图片数