94、Python 类编码基础全解析

Python 类编码基础全解析

1. 运算符重载方法

在 Python 中,像 __init__ __add__ __str__ 这类特殊命名的方法会被子类和实例继承,就如同类中定义的其他名称一样。若某个类中未编写这些方法,Python 会像往常一样在其所有超类中查找。运算符重载方法名并非内置或保留字,它们只是 Python 在对象处于不同上下文时会查找的属性。Python 通常会自动调用这些方法,但有时也可通过代码手动调用。

1.1 返回结果情况

部分运算符重载方法(如 __str__ )需要返回结果,而其他方法则更具灵活性。例如, __add__ 方法会通过使用结果值调用 ThirdClass 来创建并返回其类的一个新实例对象,这又会触发 __init__ 方法来初始化结果。这是一种常见的约定,也解释了为何代码中的 b 具有显示方法,因为它也是 ThirdClass 对象,这本质上传播了类型。

与之相反, mul 方法通过重新赋值 self 属性来就地更改当前实例对象。虽然我们可以重载 * 表达式来实现后者,但这与内置类型(如数字和字符串)中 * 的行为差异过大,内置类型的 * 操作总是会创建新对象。通常,重载运算符的行为应与内置运

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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