42、Python编程:交互式循环与赋值语句详解

Python编程:交互式循环与赋值语句详解

1. Python版本差异及用户输入数学运算

1.1 版本差异说明

在Python编程中,不同版本之间存在一些差异。此示例代码是为Python 3.X编写的。若使用Python 2.X,代码功能相同,但在本章所有示例中,必须使用 raw_input 代替 input ,并且在 print 语句中可以省略外部括号(不过保留括号也不会出错)。例如,在 interact.py 文件中,为支持2.X兼容性,会根据Python主版本号重置 input

import sys
if sys.version[0] == '2': input = raw_input   # 2.X compatible

在Python 3.X中, raw_input 被重命名为 input print 成为内置函数而非语句。Python 2.X也有 input ,但它会尝试将输入字符串当作Python代码进行求值,在某些情况下可能无法正常工作,而 eval(input()) 在3.X中能产生相同效果。

1.2 用户输入数学运算

假设我们不只是将文本字符串转换为大写,而是要对用户输入的数字进行数学运算,比如求平方。以下代码展

本研究基于扩展卡尔曼滤波(EKF)方法,构建了一套用于航天器姿态轨道协同控制的仿真系统。该系统采用参数化编程设计,具备清晰的逻辑结构和详细的代码注释,便于用户根据具体需求调整参数。所提供的案例数据可直接在MATLAB环境中运行,无需额外预处理步骤,适用于计算机科学、电子信息工程及数学等相关专业学生的课程设计、综合实践或毕业课题。 在航天工程实践中,精确的姿态轨道控制是保障深空探测、卫星组网及空间设施建设等任务成功实施的基础。扩展卡尔曼滤波作为一种适用于非线性动态系统的状态估计算法,能够有效处理系统模型中的不确定性测量噪声,因此在航天器耦合控制领域具有重要应用价值。本研究实现的系统通过模块化设计,支持用户针对不同航天器平台或任务场景进行灵活配置,例如卫星轨道维持、飞行器交会对接或地外天体定点着陆等控制问题。 为提升系统的易用性教学适用性,代码中关键算法步骤均附有说明性注释,有助于用户理解滤波器的初始化、状态预测、观测更新等核心流程。同时,系统兼容多个MATLAB版本(包括2014a、2019b及2024b),可适应不同的软件环境。通过实际操作该仿真系统,学生不仅能够深化对航天动力学控制理论的认识,还可培养工程编程能力实际问题分析技能,为后续从事相关技术研究或工程开发奠定基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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