2、大型属性图中的在线偏好最近邻浏览

大型属性图中的在线偏好最近邻浏览

1. 引言

随着互联网和万维网的快速发展，高效搜索满足用户偏好的最近邻（NN）的技术受到了越来越多的关注。本文研究了一种新的最近邻搜索问题，即偏好最近邻浏览。以下是一些实际应用场景：
- 旅游场景 ：在大型道路网络中，游客计划访问几个地方时，希望找到具有特定特征（如提供网络和游泳池）的附近酒店，并了解酒店与这些地方之间的确切距离。
- 餐饮场景 ：用户给出酒店名称，搜索附近具有某些特征的餐厅，希望先返回离餐厅最近且符合要求的酒店。
- 科研合作场景 ：研究人员对新主题感兴趣，在合作网络中搜索研究该主题且与自己朋友距离较近的作者，潜在合作者可以按与朋友的距离排序。

基于这些需求和应用，本文定义了偏好最近邻浏览问题。设 $G = (V, E)$ 是一个边加权有向图，$V$ 是节点集，$E$ 是边集，每条边的权重为非负数。节点 $u$ 到节点 $v$ 的最短距离 $\delta(u, v)$ 是从 $u$ 到 $v$ 的路径上的最小总权重。节点与属性相关联以描述其特征，用户提供一个或多个源节点 ${q}$ 和多个关键字 ${t}$，返回一个节点对列表，其中一个节点来自 ${q}$，另一个节点 $v$ 包含所有所需的 ${t}$，列表按 $q$ 和 $v$ 之间的距离排序。

这种查询还可以作为新兴的基于图距离的应用的构建块，如基于图结构的 XML 数据、生物图和关键字搜索。

2. 问题陈述

偏好最近邻浏览问题基于一个大型属性图 $G(V, E)$，每个节点有一个或多个关