
图像处理
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xp_fangfei
本硕就读于燕山大学通信工程专业,研究生期间研究方向为图像处理;毕业后一直从事图像处理算法的研究;精通C++,ROS,Python,以及各种图像处理算法;可以应用paddlepaddle,pytorch,进行目标分类和目标检测模型的搭建及训练。
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opencv之图像二值化处理
opencv二值化操作分为:全局阈值和局部阈值两种。全局阈值全局阈值分为:手动阈值和自动阈值两种。手动阈值opencv函数:threshold(gray_src, dst, threshold_value, threshold_max,THRESH_BINARY);//原图,目标图,已知阈值,阈值最大值,阈值类型(threshold()函数支持的对图像取阈值的方法由其确定)该函数对图像取阈值的方法有5种:THRESH_BINARY:过门限的值为最大值,其他值为02.THRESH_原创 2022-03-19 21:51:10 · 7986 阅读 · 0 评论 -
opencv之访问图像像素的三种方法
for (size_t i = 0; i < _img.rows; i++) { for (size_t j = 0; j < _img.cols; j++) { if (_img.at<cv::Vec3b>(i,j)[0] >= 100 && _img.at<cv::Vec3b>(i,j)[0] <= 124 && _img.at<cv::Vec3b&g..原创 2022-03-03 11:10:27 · 2467 阅读 · 0 评论 -
实践篇2:深度学习之----LetNet之tensorflow2的实现
卷积神经网络中训练参数Param个数的计算原创 2022-08-07 22:00:42 · 235 阅读 · 0 评论 -
理论篇1:深度学习之----LetNet模型详解
LeNet 介绍原创 2022-08-04 10:49:53 · 2847 阅读 · 0 评论 -
Opencv之形态学操作(膨胀、腐蚀、开运算、闭运算、顶帽、黑帽、形态学梯度)
opencv之形态学操作原创 2022-07-29 11:49:59 · 846 阅读 · 0 评论 -
应用usb_cam同时打开多个摄像头方法
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ubuntu环境下部署PaddleOCR运行慢问题解决
问题描述在ubuntu环境下PaddleOCR 模型的的C++部署方法博客中提到识别一张图片需要十几秒,比较慢的问题进行解决。上一篇博客中下载的预测库为:manylinux_cpu_avx_openblas_gcc5.4经过在网上一番查找有人说建议下载mkl版本的预测库即manylinux_cpu_avx_mkl_gcc5.4于是在Paddle预测官网下载后解压,替代openblas版本的库。遇到的问题及解决方案替代openblas版本的预测库后编译会出现找不到libopenblas.so的问原创 2022-01-24 17:32:56 · 4317 阅读 · 2 评论 -
ubuntu环境下PaddleOCR 模型的的C++部署方法
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图像处理之-----插值算法
插值算法是图像处理中最基本的算法,首先我们先了解一下什么是插值算法,以及插值算法在图像处理过程中的应用。1、什么是插值Interpolation is a method of constructing new data points within the range of a discrete set of known data points. Image interpolation refers to the “guess” of intensity values at missing locatio原创 2021-08-14 15:40:37 · 16879 阅读 · 3 评论