Python这样接入DeepSeek,一般电脑也能很快跑,确实可以封神了!

你好,我是郭震

今天这篇教程介绍个人电脑,接入大模型的搭建方法。

为什么要这么做?有哪些好处?

首先,这种搭建方法在本地电脑也能流畅流行,因为使用了专家微调后的大模型,专门针对编程的,所以参数规模和计算资源消耗,都降到最小,一般电脑也能流畅的运行。

如下图所示,我推荐的deepseek-coder编程大模型,参数尺寸只有776M,相比于通用大模型如qwen:7b和llama3:8b都有近5G的参数规模,可以说已经轻量级到极限:

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其次,这种搭建方法是没有费用的,推荐的方法包括Pycharm社区版,可以免费使用,deepseek-coder是开源的编程大模型,而CodeGPT插件也是免费。所以全都是免费的,并且没有附带费用。

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再次,CodeGPT插件目前应该是支持开源大模型编程最好的插件之一了,大家看完这篇教程&#

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