鸿蒙加载网络图片并转换成PixelMap

鸿蒙加载网络图片并转换成PixelMap

参考文档

基于API12.

有一些图片功能需要使用 PixelMap 类型的参数,但是使用Image组件之类的时候无法获取到 PixelMap 类型数据。
因此只能是把图片下载下来然后加在并转换一下。

实现方式

一下封装了一个函数。使用的 rcp 模块,现在所有的请求都推荐使用这个网络请求的模块。之后就能方便的获取到 PixelMap 类型的数据了。而且这个类型的数据还能直接给 Image 组件使用。

requestImageUrl(url: string) : Promise<image.PixelMap> {
  return new Promise<image.PixelMap>((resolve, reject) => {
    rcp.createSession().get(url).then((response) => {
      console.info(`Succeeded in getting the response ${response}`);
      let imgData: ArrayBuffer = response.body as ArrayBuffer
      console.info(`request image success, size: ${imgData.byteLength}`);
      let imgSource: image.ImageSource = image.createImageSource(imgData);
      imgSource.createPixelMap().then((pixelMap: PixelMap) => {
        console.error('image createPixelMap success');
        resolve(pixelMap)
      }).catch((err: BusinessError) => {
        console.error(`err: err code is ${err.code}, err message is ${JSON.stringify(err)}`);
        reject(err)
      });
    }).catch((err: BusinessError) => {
      console.error(`err: err code is ${err.code}, err message is ${JSON.stringify(err)}`);
      reject(err)
    });
  })
}

使用方式

使用方式如下:

let img = await this.requestImageUrl('http://gips2.baidu.com/it/u=3944689179,983354166&fm=3028&app=3028&f=JPEG&fmt=auto?w=1024&h=1024')

// build 里边
Image(img)

结果如下:

### 提取图片主要颜色的方法 在 HarmonyOS 中,可以通过 `PixelMap` 和图像处理的相关功能来获取图片的主要颜色。以下是具体方法: #### 使用 PixelMap 读取图像像素数据 HarmonyOS 的 `PixelMap` 组件提供了访问和操作图像像素的功能[^3]。可以利用该组件加载图片提取其像素值。 ```javascript // 加载图片PixelMap 对象 let options = { "desiredSize": { width: 100, height: 100 }, // 可选参数调整大小 }; media.PixelMap.getPixelMap(options, (err, pixelmap) => { if (!err && pixelmap) { let pixels = new Uint8ClampedArray(pixelmap.getWidth() * pixelmap.getHeight() * 4); pixelmap.toImageData(pixels); // 将像素数据写入数组 processPixelsForMainColor(pixels); // 调用函数分析主要颜色 } }); ``` 上述代码片段展示了如何通过 `toImageData()` 方法将图片转换为像素数组,传递给后续的颜色分析逻辑。 --- #### 计算主要颜色的算法 为了计算图片中的主要颜色,通常采用以下方式之一: 1. **统计频率最高的颜色**:遍历所有像素,记录每种颜色出现的次数。 2. **聚类分析(K-Means)**:使用 K-Means 算法对颜色空间进行分组,找到最显著的一组颜色作为主要颜色。 下面是一个简单的实现思路: ```javascript function processPixelsForMainColor(pixels) { const colorFrequency = {}; for (let i = 0; i < pixels.length; i += 4) { const red = pixels[i]; const green = pixels[i + 1]; const blue = pixels[i + 2]; const key = `${red},${green},${blue}`; if (colorFrequency[key]) { colorFrequency[key]++; } else { colorFrequency[key] = 1; } } let mainColor = null; let maxCount = 0; Object.keys(colorFrequency).forEach(key => { if (colorFrequency[key] > maxCount) { maxCount = colorFrequency[key]; mainColor = key.split(","); } }); console.log(`主要颜色 RGB(${mainColor})`); } ``` 此代码实现了基于频率统计的方式来找出图片中最常见的颜色。 --- #### 权限声明 如果涉及本地存储或网络资源中的图片加载,则需确保已申请必要的权限。例如,在配置文件中添加如下权限声明: ```xml <requiredPermission name="ohos.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE"/> <requiredPermission name="ohos.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE"/> ``` --- #### 总结 以上方法结合了 HarmonyOS 的 `PixelMap` 功能以及基本的颜色统计技术,能够有效提取图片的主要颜色。需要注意的是,对于更复杂的场景(如多色调图片),可能需要引入高级机器学习模型或其他第三方工具支持。
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