NEERC13 Problem H.Hack Protection

这篇博客介绍了如何利用区间与的性质和异或前缀和解决一类问题。作者首先指出在确定左端点的情况下,区间与只有对数种可能的值。然后提出从大到小枚举左端点,并维护每一位何时变为0,通过异或前缀和来求解特定区间内满足条件的子区间数量。文章中提供了详细的算法实现和代码示例,展示了如何通过离散化和vector数据结构高效地处理这个问题。

NEERC13 Problem H.Hack Protection

Solution

注意到题目中的区间与,在左端点lll确定的情况下,对于所有r≥lr\geq lrlANDl,rAND_{l,r}ANDl,r只有logloglog种取值,这是一个极为常见的性质。

于是我们从大到小枚举lll,可以维护每一位什么时候变成000,即可求出每一段(li,ri,xi)(l_i,r_i,x_i)(li,ri,xi)表示ANDl,t∈[li,ri]=xiAND_{l,t\in [l_i,r_i]}=x_iANDl,t[li,ri]=xi,用异或前缀和SiS_iSi表示ANDl,t=St xor Sl−1AND_{l,t}=S_t\ xor\ S_{l-1}ANDl,t=St xor Sl1,就变成求St=Sl−1 xor xi,t∈[l,r]S_t=S_l-1\ xor \ x_i,t\in[l,r]St=Sl1 xor xi,t[l,r]的个数,直接离散化之后用vectorvectorvector维护即可。

Code

#include <vector>
#include <list>
#include <map>
#include <set>
#include <deque>
#include <queue>
#include <stack>
#include <bitset>
#include <algorithm>
#include <functional>
#include <numeric>
#include <utility>
#include <sstream>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <cstdlib>
#include <cctype>
#include <string>
#include <cstring>
#include <ctime>
#include <cassert>
#include <string.h>
//#include <unordered_set>
//#include <unordered_map>
//#include <bits/stdc++.h>

#define MP(A,B) make_pair(A,B)
#define PB(A) push_back(A)
#define SIZE(A) ((int)A.size())
#define LEN(A) ((int)A.length())
#define FOR(i,a,b) for(int i=(a);i<(b);++i)
#define fi first
#define se second

using namespace std;

template<typename T>inline bool upmin(T &x,T y) { return y<x?x=y,1:0; }
template<typename T>inline bool upmax(T &x,T y) { return x<y?x=y,1:0; }

typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
typedef long double lod;
typedef pair<int,int> PR;
typedef vector<int> VI;

const lod eps=1e-11;
const lod pi=acos(-1);
const int oo=1<<30;
const ll loo=1ll<<62;
const int mods=998244353;
const int MAXN=200005;
const int INF=0x3f3f3f3f;//1061109567
/*--------------------------------------------------------------------*/
inline int read()
{
	int f=1,x=0; char c=getchar();
	while (c<'0'||c>'9') { if (c=='-') f=-1; c=getchar(); }
	while (c>='0'&&c<='9') { x=(x<<3)+(x<<1)+(c^48); c=getchar(); }
	return x*f;
}
ll ans=0;
map<int,int> Map;
vector<int> V[MAXN];
int nxt[35],a[MAXN],s[MAXN];
set<PR> Set;
int solve(int l,int r,int x)
{
	if (l>r||!Map.count(x)) return 0;
	int t=Map[x];
	return lower_bound(V[t].begin(),V[t].end(),-l+1)-lower_bound(V[t].begin(),V[t].end(),-r);
}
signed main()
{
//	freopen("hack.in","r",stdin);
//	freopen("hack.out","w",stdout);
	int n=read(),num=0;
	for (int i=1;i<=n;i++) 
	{
		a[i]=read(),s[i]=s[i-1]^a[i];
		if (!Map.count(s[i])) Map[s[i]]=++num;
	}
	for (int i=0;i<31;i++) nxt[i]=n+1,Set.insert(MP(n+1,i));
	for (int i=n;i>=1;i--)
	{
		for (int j=0;j<31;j++) 
			if (!((a[i]>>j)&1)) Set.erase(MP(nxt[j],j)),nxt[j]=i,Set.insert(MP(nxt[j],j));
		V[Map[s[i]]].PB(-i);
		int lst=i,nw=(oo-1)<<1|1;
		for (set<PR>::iterator it=Set.begin();it!=Set.end();++it) ans+=solve(lst,(it->fi)-1,s[i-1]^nw),nw^=(1<<(it->se)),lst=(it->fi);
		ans+=solve(lst,n,s[i-1]^nw);
	}
	printf("%lld\n",ans);
	return 0;
}
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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