Manacher

Manacher(马拉车算法)

Manacher算法主要用于求解回文串问题,能够统计出以每一个位置为中心的回文串的个数,效率极高。

模板

题目描述

Manacher算法的实现过程:
1.在字符串每两个字符之间插入一个分隔符。
2. i i i 1 1 1 n n n求解 P [ i ] P[i] P[i]表示以 i i i为中心的最长回文子串长度,同时记录一个当前延伸最远的回文子串,记它的右端点为 r i g h t right right,中心点为 m i d mid mid,则求 P [ i ] P[i] P[i]时,若 r i g h t > i right>i right>i,那么 P [ i ] 的 长 度 至 少 为 m i n ( r i g h t − i , P [ m i d − ( i − m i d ) ] ) P[i]的长度至少为min(right-i,P[mid-(i-mid)]) P[i]min(righti,P[mid(imid)]),然后再暴力地向两边拓展即可。

时间复杂度为均摊 O ( n ) O(n) O(n)

// luogu-judger-enable-o2
#include <vector>
#include <list>
#include <map>
#include <set>
#include <deque>
#include <queue>
#include <stack>
#include <bitset>
#include <algorithm>
#include <functional>
#include <numeric>
#include <utility>
#include <sstream>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <cstdlib>
#include <cctype>
#include <string>
#include <cstring>
#include <ctime>
#include <cassert>
#include <string.h>
//#include <unordered_set>
//#include <unordered_map>
//#include <bits/stdc++.h>

#define MP(A,B) make_pair(A,B)
#define PB(A) push_back(A)
#define SIZE(A) ((int)A.size())
#define LEN(A) ((int)A.length())
#define FOR(i,a,b) for(int i=(a);i<(b);++i)
#define fi first
#define se second

using namespace std;

template<typename T>inline bool upmin(T &x,T y) { return y<x?x=y,1:0; }
template<typename T>inline bool upmax(T &x,T y) { return x<y?x=y,1:0; }

typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
typedef long double lod;
typedef pair<int,int> PR;
typedef vector<int> VI;

const lod eps=1e-11;
const lod pi=acos(-1);
const int oo=1<<30;
const ll loo=1ll<<62;
const int mods=1e9+7;
const int MAXN=20000005;
const int INF=0x3f3f3f3f;//1061109567
/*--------------------------------------------------------------------*/
inline int read()
{
	int f=1,x=0; char c=getchar();
	while (c<'0'||c>'9') { if (c=='-') f=-1; c=getchar(); }
	while (c>='0'&&c<='9') { x=(x<<3)+(x<<1)+(c^48); c=getchar(); }
	return x*f;
}
char st[MAXN],s[MAXN];
int P[MAXN];
int main()
{
    scanf("%s",st);
    int lenst=strlen(st);
    s[0]='%',s[1]='#';
    for (int i=0;i<lenst;i++) s[i*2+2]=st[i],s[i*2+3]='#';
	int lens=lenst*2+1;
	int mid=0,right=0;
	int smax=0;
	for (int i=1;i<=lens;i++)
	{
	    P[i]=(right>i?min(P[mid*2-i],right-i):1);
	    while (s[i-P[i]]==s[i+P[i]]) P[i]++;
	    if (right<i+P[i]) right=i+P[i],mid=i;
	    smax=max(smax,P[i]);
	}
	printf("%d\n",smax-1);
	return 0;
}

一道例题

CF30E. Tricky and Clever Password

Solution

其实这并不是一道Manacher题,只是需要一步Manachcer预处理。

我们发现最后一个串 s u f f i x suffix suffix一定是原串的一个后缀,因此我们考虑枚举 s u f f i x suffix suffix的长度,找到最前面的一个 p r e f i x prefix prefix,使得 p r e f i x prefix prefix s u f f i x suffix suffix的反串,这一部分可以用KMP实现。

在找到 p r e f i x , s u f f i x prefix,suffix prefix,suffix以后,我们还需要找一个最优的 m i d d l e middle middle,它是一个长度为奇数的回文串,并包含在 [ p r e f f i x + 1 , s u f f i x − 1 ] [preffix+1,suffix-1] [preffix+1,suffix1]之间,但我们直接求这里面的最长回文子串是不行的,因为其中的最长回文子串可能会与 p r e f f i x preffix preffix s u f f i x suffix suffix重合,因此考虑二分答案,则问题变成了判断 [ p r e f f i x + 1 + m i d , s u f f i x − 1 − m i d ] [preffix+1+mid,suffix-1-mid] [preffix+1+mid,suffix1mid]之间是否有最长回文子串长度大于 m i d mid mid

这就变成了一个区间最长回文子串最大值,Manacher求出 P [ i ] P[i] P[i]之后, S T ST ST表预处理就能够 O ( 1 ) O(1) O(1)询问了。

总时间复杂度为 O ( n l g n ) O(nlgn) O(nlgn)

个人实现比较丑陋。。。

#include <vector>
#include <list>
#include <map>
#include <set>
#include <deque>
#include <queue>
#include <stack>
#include <bitset>
#include <algorithm>
#include <functional>
#include <numeric>
#include <utility>
#include <sstream>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <cstdlib>
#include <cctype>
#include <string>
#include <cstring>
#include <ctime>
#include <cassert>
#include <string.h>
//#include <unordered_set>
//#include <unordered_map>
//#include <bits/stdc++.h>
 
#define MP(A,B) make_pair(A,B)
#define PB(A) push_back(A)
#define SIZE(A) ((int)A.size())
#define LEN(A) ((int)A.length())
#define FOR(i,a,b) for(int i=(a);i<(b);++i)
#define fi first
#define se second
 
using namespace std;
 
template<typename T>inline bool upmin(T &x,T y) { return y<x?x=y,1:0; }
template<typename T>inline bool upmax(T &x,T y) { return x<y?x=y,1:0; }
 
typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
typedef long double lod;
typedef pair<int,int> PR;
typedef vector<int> VI;
 
const lod eps=1e-11;
const lod pi=acos(-1);
const int oo=1<<30;
const ll loo=1ll<<62;
const int mods=998244353;
const int MAXN=600005;
const int INF=0x3f3f3f3f;//1061109567
/*--------------------------------------------------------------------*/
inline int read()
{
	int f=1,x=0; char c=getchar();
	while (c<'0'||c>'9') { if (c=='-') f=-1; c=getchar(); }
	while (c>='0'&&c<='9') { x=(x<<3)+(x<<1)+(c^48); c=getchar(); }
	return x*f;
}
struct Ansnode{ int l,mid,len,c; } Ans; 
char s[MAXN],t[MAXN],St[MAXN];
PR mx[MAXN][20];
int Log[MAXN],nxt[MAXN],P[MAXN];
void InitKMP(char *st,int len)
{
	for (int i=2,j=0;i<=len;i++)
	{
		while (j&&st[i]!=st[j+1]) j=nxt[j];
		if (st[i]==st[j+1]) j++;
		nxt[i]=j;
//		cout<<"Nxt:"<<i<<" "<<nxt[i]<<endl;
	}
}
void Manacher(char *st,int len)
{
	St[0]='%',St[1]='#';
	for (int i=1;i<=len;i++) St[i<<1]=st[i],St[i<<1|1]='#';
//	cout<<St<<endl;
	
	int Len=len<<1|1,mid=0,right=0;
	for (int i=1;i<=Len;i++)
	{
		P[i]=(right>i?min(P[mid*2-i],right-i):1);
		while (St[i-P[i]]==St[i+P[i]]) P[i]++;
//		cout<<i<<" "<<P[i]<<endl;
		if (right<i+P[i]) right=i+P[i],mid=i;
	}
	for (int i=1;i<=len;i++) 
	{
		if (P[i*2]-1>=Ans.c) Ans=(Ansnode){0,i,0,P[i*2]-1};
		P[i]=P[i*2]>>1;
//		cout<<P[i]<<endl;
	}
}
PR max(PR x,PR y){ return x.fi>=y.fi?x:y; }
void InitST(int n)
{
	Log[1]=0;
	for (int i=2;i<=n;i++) Log[i]=Log[i>>1]+1;
	for (int i=1;i<=n;i++) mx[i][0]=MP(P[i],i);
	for (int i=1;i<=Log[n];i++)
		for (int j=1;j<=n-(1<<i)+1;j++) 
			mx[j][i]=max(mx[j][i-1],mx[j+(1<<(i-1))][i-1]);
}
PR querymx(int l,int r)
{
	if (l>r) return MP(-100000,0);
	int t=Log[r-l+1];
	return max(mx[l][t],mx[r-(1<<t)+1][t]);
}
PR getans(int L,int R)
{
	if (L>R) return MP(-100000,0);
	int l=1,r=(R-L)/2+1;
	while (l<r)
	{
		int mid=(l+r+1)>>1;
		if (querymx(L+mid-1,R-mid+1).fi>=mid) l=mid;
		else r=mid-1;
	}
	return MP(l,querymx(L+l-1,R-l+1).se);
}
int main()
{
	scanf("%s",t+1);
	int len=strlen(t+1);
	for (int i=1;i<=len;i++) s[i]=t[len-i+1];
	
	InitKMP(s,len);
	Manacher(t,len);
	InitST(len);
	
	int ans=0;
	for (int l=1,i=1,j=0;l<=len;l++)
	{
//		cout<<l<<" "<<i<<" "<<j<<" "<<t[i+1]<<" "<<s[j+1]<<endl;
		for (;i<=len;i++)
		{
			while (j&&t[i]!=s[j+1]) j=nxt[j];
			if (t[i]==s[j+1]) j++;
			if (j==l)
			{
				PR q=getans(i+1,len-l);
//				cout<<i+1<<" "<<len-l<<" "<<j<<":"<<q.fi<<" "<<q.se<<endl;
				if (q.fi+q.fi+l+l-1>Ans.c) Ans=(Ansnode){i-l+1,q.se,l,q.fi+q.fi+l+l-1};
				i++;
				break;
			}
		}
	}
	if (!Ans.len) { puts("1"); printf("%d %d\n",Ans.mid-(Ans.c-1)/2,Ans.c); }
	else 
	{ 
		puts("3"); 
		int q=Ans.c-Ans.len*2;
		printf("%d %d\n",Ans.l,Ans.len);
		printf("%d %d\n",Ans.mid-(q-1)/2,q);
		printf("%d %d\n",len-Ans.len+1,Ans.len);
	}
	return 0;
}
/*
xjowabclwjegohghlewcba
*/
<think>嗯,用户想要了解Manacher算法的代码模板或者实现示例。首先,我需要回忆一下Manacher算法的基本思路。记得这个算法是用来找出字符串中最长回文子串的,时间复杂度是线性的O(n)。用户可能已经了解过暴力解法或者其他的优化方法,但想看看具体的代码实现。 首先,用户提到的几个引用中有提到Manacher算法是在BF算法基础上优化的,所以可能需要先简要说明一下这个算法的核心思想。比如预处理字符串,插入特殊字符(比如#)来统一处理奇偶长度的回文,以及利用对称性来减少重复计算。 接下来,用户需要代码模板。根据引用中的示例,比如引用[2]和[4],这两个可能提供了不同的实现方式。需要整合这些代码,确保语法正确,并且符合用户要求的格式,比如独立公式用$$...$$,行内用$...$。不过用户的问题主要是代码示例,所以重点在代码部分。 需要注意的是,用户可能希望代码有注释,解释每一步的作用。比如预处理部分,插入字符,然后初始化变量如max_r和pos,然后遍历处理每个字符的位置。同时,在代码中处理三种情况:对称点的半径是否超过当前右边界,从而决定初始r[i]的值。然后扩展半径,直到无法继续扩展为止,最后更新max_r和pos的位置。 另外,引用[4]中的代码可能用的是另一种实现方式,比如使用辅助变量aux和len来计算半径。不过Manacher的标准实现通常使用一个数组p来记录每个中心的半径,以及维护当前最右的边界和对应的中心。需要确保代码的正确性,比如处理预处理后的字符串,以及最后计算原字符串中的起始位置和长度。 可能还需要比较不同引用的实现方式,选择最符合标准Manacher算法的代码模板。例如,引用[2]中的代码可能更接近标准模板,而引用[4]的代码可能更简略但效率可能不同。需要确保提供的代码是正确的,并且有足够的注释帮助用户理解。 另外,用户可能希望了解如何将预处理后的长度转换回原字符串的位置,比如在示例中的start和maxLen的计算。这部分需要详细解释,因为这是容易出错的地方。例如,预处理后的字符串长度是2n+1,所以原字符串中的起始位置是(start - maxLen)/2,长度是maxLen。 最后,生成相关问题的时候,需要围绕Manacher算法的不同方面,比如预处理的作用、时间复杂度的分析、与暴力解法的区别、应用场景等。这些问题可以帮助用户更深入理解算法。 在检查过程中,需要确保LaTeX格式的正确性,比如行内公式是否正确使用$符号,是否有遗漏。例如,在提到时间复杂度O(n)时,需要用$O(n)$。同时,独立公式如回文半径的计算可能需要用$$...$$,但根据用户示例,可能这部分不需要公式,主要代码展示。 总结步骤:1. 简要介绍Manacher算法;2. 提供代码模板,包括预处理、循环处理每个字符、扩展半径、更新变量;3. 解释代码中的关键步骤;4. 给出应用示例和结果转换;5. 生成相关问题。</think>### Manacher算法实现示例 Manacher算法用于在$O(n)$时间内查找最长回文子串,核心是通过对称性减少重复计算[^1]。以下是代码模板及关键步骤解释: #### 代码模板 ```python def manacher(s): # 预处理,插入特殊字符 t = '#' + '#'.join(s) + '#' n = len(t) p = [0] * n # 记录每个中心的回文半径 max_right = 0 # 当前最大右边界 center = 0 # 最大右边界的中心 max_len = 0 # 最长回文子串长度 start = 0 # 最长回文子串起始位置 for i in range(n): # 根据对称性初始化半径 if i < max_right: mirror = 2 * center - i p[i] = min(max_right - i, p[mirror]) # 尝试扩展半径 left = i - p[i] - 1 right = i + p[i] + 1 while left >= 0 and right < n and t[left] == t[right]: p[i] += 1 left -= 1 right += 1 # 更新最大右边界和对应中心 if i + p[i] > max_right: max_right = i + p[i] center = i # 更新最长回文记录 if p[i] > max_len: max_len = p[i] start = (i - max_len) // 2 # 转换为原字符串的位置 return s[start : start + max_len] ``` #### 关键步骤说明 1. **预处理**:将原字符串$s$转换为$t$,插入分隔符`#`统一奇偶长度回文处理[^2]。例如,`abc`变为`#a#b#c#`。 2. **半径初始化**:若当前点$i$在已知最大右边界内,则利用对称点$j=2 \cdot center - i$的半径初始化$p[i]$[^5]。 3. **扩展半径**:从$p[i]$的初始值出发,向左右扩展,直到字符不匹配。 4. **结果转换**:最长回文子串在原字符串中的起始位置为$(i - max\_len) // 2$,长度为$max\_len$[^4]。 #### 示例运行 输入`abc1234321ab`,预处理后字符串为`#a#b#c#1#2#3#4#3#2#1#a#b#`。算法计算得到最长回文子串为`23432`,对应原字符串的起始位置和长度[^3]。
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