ruoyi数据权限设置

最新推荐文章于 2025-03-05 08:49:12 发布

玫翠慧

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分类专栏： java 文章标签：数据库 java mysql

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本文介绍了 Ruoyi 框架中的数据权限设置，包括基于部门的数据权限、@DataPermission 注解的使用以及自定义数据权限规则。通过配置和拦截器，实现了在查询、更新和删除时自动过滤数据，简化了数据权限的开发和维护。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

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数据权限
数据权限，实现指定用户可以操作指定范围的数据。例如说，针对员工信息的数据权限：

用户数据范围
普通员工自己
部门领导所属部门的所有员工
HR 小姐姐整个公司的所有员工
上述的这个示例，使用硬编码是可以实现的，并且也非常简单。但是，在业务快速迭代的过程中，类似这种数据需求会越来越多，如果全部采用硬编码的方式，无疑会给我们带来非常大的开发与维护成本。

因此，项目提供 yudao-spring-boot-starter-biz-data-permission (opens new window) 技术组件，只需要少量的编码，无需入侵到业务代码，即可实现数据权限。

友情提示：数据权限是否支持指定用户只能查看数据的某些字段？

不支持。权限可以分成三类：功能权限、数据权限、字段权限。

字段权限的控制，不属于数据权限，而是属于字段权限，会在未来提供，敬请期待。

1. 实现原理

yudao-spring-boot-starter-biz-data-permission 技术组件的实现原理非常简单，每次对数据库操作时，他会自动拼接 WHERE data_column = ? 条件来进行数据的过滤。

例如说，查看员工信息的功能，对应 SQL 是 SELECT * FROM system_users，那么拼接后的 SQL 结果会是：

用户数据范围 SQL
普通员工自己 SELECT * FROM system_users WHERE id = 自己
部门领导所属部门的所有员工 SELECT * FROM system_users WHERE dept_id = 自己的部门
HR 小姐姐整个公司的所有员工 SELECT * FROM system_users 无需拼接
明白了实现原理之后，想要进一步加入理解，后续可以找时间 Debug 调试下 DataPermissionDatabaseInterceptor (opens new window) 类的这三个方法：

#processSelect(…) 方法：处理 SELECT 语句的 WHERE 条件。
#processUpdate(…) 方法：处理 UPDATE 语句的 WHERE 条件。
#processDelete(…) 方法：处理 DELETE 语句的 WHERE 条件。

2. 基于部门的数据权限

项目内置了基于部门的数据权限，支持 5 种数据范围：

全部数据权限：无数据权限的限制。
指定部门数据权限：根据实际需要，设置可操作的部门。
本部门数据权限：只能操作用户所在的部门。
本部门及以下数据权限：在【本部门数据权限】的基础上，额外可操作子部门。
仅本人数据权限：相对特殊，只能操作自己的数据。

2.1 后台配置

可通过管理后台的 [系统管理 -> 角色管理] 菜单，设置用户角色的数据权限。

角色管理

实现代码？

可见 DeptDataPermissionRule (opens new window) 数据权限规则。

2.2 字段配置

每个 Maven Module，通过自定义 DeptDataPermissionRuleCustomizer (opens new window) Bean，配置哪些表的哪些字段，进行数据权限的过滤。以 yudao-module-system 模块来举例子，代码如下：

@Configuration(proxyBeanMethods = false)
public class DataPermissionConfiguration {

@Bean
public DeptDataPermissionRuleCustomizer sysDeptDataPermissionRuleCustomizer() {
    return rule -> {
        // dept 基于部门的数据权限
        rule.addDeptColumn(AdminUserDO.class); // WHERE dept_id = ?
        rule.addDeptColumn(DeptDO.class, "id"); // WHERE id = ?
        
        // user 基于用户的数据权限
        rule.addUserColumn(AdminUserDO.class, "id"); // WHERE id = ?

// rule.addUserColumn(OrderDO.class); // WHERE user_id = ?
};
}

}
注意，数据库的表字段必须添加：

基于【部门】过滤数据权限的表，需要添加部门编号字段，例如说 dept_id 字段。
基于【用户】过滤数据权限的表，需要添加部门用户字段，例如说 user_id 字段。

3. @DataPermission 注解

@DataPermission (opens new window) 数据权限注解，可声明在类或者方法上，配置使用的数据权限规则。

① enable 属性：当前类或方法是否开启数据权限，默认是 true 开启状态，可设置 false 禁用状态。

也就是说，数据权限默认是开启的，无需添加 @DataPermission 注解
也就是说，数据权限默认是开启的，无需添加 @DataPermission 注解
也就是说，数据权限默认是开启的，无需添加 @DataPermission 注解

使用示例如下，可见 UserProfileController (opens new window) 类：

// UserProfileController.java

@GetMapping(“/get”)
@ApiOperation(“获得登录用户信息”)
@DataPermission(enable = false) // 关闭数据权限，避免只查看自己时，查询不到部门。
public CommonResult profile() {
// … 省略代码
if (user.getDeptId() != null) {
DeptDO dept = deptService.getDept(user.getDeptId());
resp.setDept(UserConvert.INSTANCE.convert02(dept));
}
// … 省略代码
}
② includeRules 属性，配置生效的 DataPermissionRule (opens new window) 数据权限规则。例如说，项目里有 10 种 DataPermissionRule 规则，某个方法只想其中的 1 种生效，则可以使用该属性。

③ excludeRules 属性，配置排除的 DataPermissionRule (opens new window) 数据权限规则。例如说，项目里有 10 种 DataPermissionRule 规则，某个方法不想其中的 1 种生效，则可以使用该属性。

4. 自定义的数据权限规则

如果想要自定义数据权限规则，只需要实现 DataPermissionRule (opens new window) 数据权限规则接口，并声明成 Spring Bean 即可。需要实现的只有两个方法：

public interface DataPermissionRule {

/**
 * 返回需要生效的表名数组
 * 为什么需要该方法？Data Permission 数组基于 SQL 重写，通过 Where 返回只有权限的数据
 *
 * 如果需要基于实体名获得表名，可调用 {@link TableInfoHelper#getTableInfo(Class)} 获得
 *
 * @return 表名数组
 */
Set<String> getTableNames();

/**
 * 根据表名和别名，生成对应的 WHERE / OR 过滤条件
 *
 * @param tableName 表名
 * @param tableAlias 别名，可能为空
 * @return 过滤条件 Expression 表达式
 */
Expression getExpression(String tableName, Alias tableAlias);

}
#getTableNames() 方法：哪些数据库表，需要使用该数据权限规则。
#getExpression(…) 方法：当操作这些数据库表，需要额外拼接怎么样的 WHERE 条件。
下面，艿艿带你写个自定义数据权限规则的示例，它的数据权限规则是：

针对 system_dict_type 表，它的创建人 creator 要是当前用户。
针对 system_post 表，它的更新人 updater 要是当前用户。
具体实现代码如下：

package cn.iocoder.yudao.module.system.framework.datapermission;

import cn.iocoder.yudao.framework.datapermission.core.rule.DataPermissionRule;
import cn.iocoder.yudao.framework.mybatis.core.util.MyBatisUtils;
import cn.iocoder.yudao.framework.security.core.util.SecurityFrameworkUtils;
import com.google.common.collect.Sets;
import net.sf.jsqlparser.expression.Alias;
import net.sf.jsqlparser.expression.Expression;
import net.sf.jsqlparser.expression.LongValue;
import net.sf.jsqlparser.expression.operators.relational.EqualsTo;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Set;

@Component // 声明为 Spring Bean，保证被 yudao-spring-boot-starter-biz-data-permission 组件扫描到
public class DemoDataPermissionRule implements DataPermissionRule {

@Override
public Set<String> getTableNames() {
    return Sets.newHashSet("system_dict_type", "system_post");
}

@Override
public Expression getExpression(String tableName, Alias tableAlias) {
    Long userId = SecurityFrameworkUtils.getLoginUserId();
    assert userId != null;
    switch (tableName) {
        case "system_dict_type":
            return new EqualsTo(MyBatisUtils.buildColumn(tableName, tableAlias, "creator"), new LongValue(userId));
        case "system_post":
            return new EqualsTo(MyBatisUtils.buildColumn(tableName, tableAlias, "updater"), new LongValue(userId));
        default: return null;
    }
}

}
① 启动前端 + 后端项目。

② 访问 [系统管理 -> 字典管理] 菜单，查看 IDEA 控制台，可以看到 system_dict_type 表的查询自动拼接了 AND creator = 1 的查询条件。

字典管理

② 访问 [系统管理 -> 岗位管理] 菜单，查看 IDEA 控制台，可以看到 system_post 表的查询自动拼接了 AND updater = 1 的查询条件。

字典管理

上次更新: 2022/05/02, 18:50:43
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